פסגת Axios BFD: בינה מלאכותית (AI) מניעה שינויים בשווקים פיננסיים ומאיצה פיתוח תרופות בביו-טק
בפסגת Axios BFD נדון תפקידה של הבינה המלאכותית (AI) בהשפעתה על שווקים פיננסיים, רגולציה פוליטית וביו-טק. בין הנושאים שעלו: SpaceX מול OpenAI, יחסי Coinbase-טראמפ, בועת מודלי שפה גדולים (LLMs) ושימוש ב-AI לפיתוח תרופות על ידי Bayer וגילוי מחלות חדשות.
בפסגת Axios BFD שנערכה בניו יורק ב-18 בנובמבר, דנו בכירי תעשיית הטכנולוגיה והפיננסים בתפקידה של הבינה המלאכותית (AI) בשינוי שווקים, אתגרי רגולציה והשפעות פוליטיות על המגזר הפיננסי. כמו כן, מנהיגי ביו-טק בחנו יישומי AI בפיתוח תרופות ודרכי התאמה להתקדמות הטכנולוגית.
AI, רגולציה ושווקים מתהפכים
הנושאים המרכזיים שנדונו היו: בינה מלאכותית (AI), שינויים בשווקים והתמודדות עם תמורות פוליטיות. ריביות, רגולציה ו-AI משנים את אופן תנועת הכסף, כאשר החלטות של גופי כוח קובעות יציבות שוקית והזדמנויות כלכליות בארה"ב ובעולם.
Roelof Botha מ-Sequoia Capital טען כי ל-SpaceX סיכויים גבוהים יותר להיות החברה היקרה ביותר מאשר ל-OpenAI, שכן SpaceX אחראית ל-80% ממסת החלליות שהושקו לשמיים בשנה שעברה והיא מובילה בענף. לעומת זאת, OpenAI מתמודדת עם תחרות רבה.
Emilie Choi, נשיאת וסמנכ"לית התפעול של Coinbase, חשפה כי החברה תרמה לפרויקט בית הכדור הלבן של הנשיא טראמפ כדי "לשמור על יחסים טובים" עם הממשל.
Clem Delangue, מנכ"ל Hugging Face, הזהיר כי מודלי שפה גדולים (Large Language Models) יצרו בועה שתתפוצץ בשנה הקרובה, אך לא הבינה המלאכותית בכללותה.
Marc Lipschultz מ-Blue Owl Capital ציין כי אשראי פרטי חשוף פחות לבעיות נסתרות מאשר שווקים ציבוריים, בזכות מסמכים ומגבלות מחמירות יותר.
במגזר הביו-פרמצבטי, Sebastian Guth, סמנכ"ל התפעול של Bayer Pharmaceuticals, הדגיש כי התעשייה היא "תכשיט הכתר של התעשיות האמריקאיות", אך סין סוגרת את הפער.
AI בפיתוח תרופות והתאמה טכנולוגית
בדיון שולחן עגול מטעם Bayer, דנו מנהיגי ביו-טק בתפקיד ה-AI בתהליך גילוי תרופות, שצומח ללא הפסקה, אך עדיין לא נרשמה תרופה שפותחה אך ורק על ידי AI.
Daniel Wee מ-Enveda ציין כי תרופות כמו GLP-1s למשקל מהוות אינדיקטור להתקדמות. Alexander Kerman מ-Ubie Health דיבר על פלטפורמות ישירות לצרכן המסבירות שימושי תרופות. Jacob Oppenheim מ-RA Ventures הדגיש כי היתרון העיקרי הוא בגילוי דרכים חדשות למלחמה במחלות, ולא בשיפורים קטנים.
Shawn Knopp מ-Procept Partners הזהיר מפני ריכוזיות בטכנולוגיית AI בידי מעט בעלים. Wee חזר על חשיבות הניסויים הקליניים: "קשה מאוד להפריך מה שקורה כשנותנים תרופה לאדם לעומת מה שמודל אומר".
Simon Rosof מ-Bayer תיאר כיצד AI מאפשר סינון 5,000 מחלות גנטיות ל-5 מטרות פעולה ב-90 יום, לעומת שנה בעבר. Brian Cantwell דן באתגר של מטופלים המשתמשים בכלים כמו ChatGPT ללא פיקוח רפואי, וקרא לנקודת כניסה אחת לבחירת טיפולים נגישים.