Codenotary משיקה את AgentMon 3: אבטחת AI שלומדת מהתנהגות סוכנים
Codenotary משיקה את AgentMon 3, פלטפורמת אבטחה אדפטיבית ל-AI. הפלטפורמה לומדת מהתנהגות סוכנים בייצור, מטפלת ביותר מ-5 מיליון אינטראקציות ביום, ומבטיחה להפחית את תחזוקת המדיניות ב-80%. זמינה כעת ב-AWS Marketplace.
ככל שיותר ארגונים מטמיעים סוכני AI אוטונומיים, ממודלים של עוזרי קוד ועד מערכות תמיכת לקוחות, כלי האבטחה המסורתיים מתקשים לעמוד בקצב. אז מה בעצם קרה כאן? Codenotary, חברת הסייבר, השיקה אתמול (ג') את AgentMon 3 — פלטפורמה מדור שלישי שנועדה לפתור את הבעיה הזו על ידי למידה מתמשכת.
הפלטפורמה החדשה מציגה מדיניות אבטחת ריצה אדפטיבית. במקום חוקים סטטיים שצריך לעדכן ידנית, AgentMon 3 לומד כל הזמן מההתנהגות בפועל של סוכני ה-AI שלכם. הוא בונה בסיס התנהגותי חי על כל פעולה — ומשתמש בו כדי לזהות חריגות בסיכון בזמן אמת. זה אומר שהמדיניות מתאימה את עצמה לצוותים, תפקידים וזרימות עבודה ספציפיות לכל ארגון.
אחד הנתונים הבולטים: הפלטפורמה כבר נמצאת בייצור ומבצעת ניתוח ואבטחה על יותר מ-5 מיליון אינטראקציות של סוכני AI ביום. זה קנה מידה משמעותי שמספק תובנות עולם אמיתי, במקום סימולציות מעבדה. התוצאה הישירה? Codenotary טוענת שהפתרון מקטין את תחזוקת המדיניות ב-80% — חיסכון ענק למנהלי אבטחה שנאבקים עם עדכונים ידניים.
מנכ"ל Codenotary, משה בר, הסביר: "ככל שארגונים מטמיעים עוזרי קוד, סוכני הנדסת תוכנה אוטונומיים, פלטפורמות אוטומציה עסקית ומערכות תמיכת לקוחות מבוססות AI, מודלים מסורתיים שמבוססים על רשימות היתר קבועות ומדיניות ידנית מוכיחים את עצמם כלא מספקים יותר ויותר."
עוד יתרון מרכזי: הפלטפורמה עוקפת מגבלות של כלי AI מובנים. הרבה פעמים מפתחים מחלישים או מכבים בקרות הרשאה מובנות למען המהירות. AgentMon 3 מנטר התנהגות ריצה בפועל, כך שהוא ממשיך לזהות פעולות בסיכון גבוה גם אם מנגנוני ההגנה המקומיים מושבתים.
כל ההחלטות האבטחתיות מתועדות באופן קריפטוגרפי ב-ledger החסין-לזיוף של Codenotary. זה מספק מסלול ביקורת מאומת לרגולציה וחקירות.
הפלטפורמה זמינה כעת דרך AWS Marketplace, מה שמקל על פריסה בארגונים שכבר עובדים עם Amazon Web Services. היא תומכת בסביבות מגוונות — מעוזרים לכתיבת קוד ועד ארכיטקטורות מרובות-סוכנים.
אז אולי אפשר להרגיש קצת יותר בטוחים כשה-AI שלכם עובד שעות נוספות.