AI חדש עם דירוג ביטחון: המהפכה שמשנה את כללי המשחק בספנות ולאנרגיה
מערכת AI חדשנית מ-digiLab מספקת דירוג ביטחון לתשובותיה, ומשמשת כבר כיום לייעול תכנון כורים גרעיניים ומסלולי שיט. בניסוי בים הצליחה המערכת לנתח 15+ משתנים ולספק המלצות מתוך התייחסות לחוסר ודאות. חיסכון של 5% בדלק בספינות מסחריות עשוי להפחית 600,000 טון CO2 שנתי. מפתחים: "טכנולוגיה קריטית לתחומים עם סיכון לחיי אדם".
בינה מלאכותית עם דירוג ביטחון: הפריצה הטכנולוגית שתשנה כללי משחק
חברת הסטארט-אפ digiLab חשפה טכנולוגיית AI מהפכנית בשם "Uncertainty Engine" שפותרת אחת הבעיות הקריטיות בתחום: חוסר הוודאות בתשובות האלגוריתם. בשונה ממערכות בינה מלאכותית רגילות העלולות לייצר תשובות מומצאות (הלוצינציות), המערכת החדשה מספקת דירוג ביטחון יחד עם התשובה - ומודה כשאינה בטוחה בתוצאה.
יישומים קריטיים לחיי אדם
- ספנות: נבדק כעת על ידי צוות המפרשית "Next Step Racing" לתכנון מסלולים אופטימליים תוך ניתוח משתנים כמו תנאי ים, רוח וביצועי סירה
- אנרגיה: מסייע בתכנון דור חדש של כורים גרעיניים קטנים
- סביבה: יכול לצמצם צריכת דלק בספינות מסחריות ב-5% - חיסכון שנתי של 600,000 טון CO2 (שווה ערך להורדת 300,000 מכוניות מהכביש)
"כשמדובר בתחומים כמו אנרגיה או בטיחות ימית - חוסר וודאות זה עניין קריטי. אני לא רואה עתיד ל-AI בלי פתרון לשאלה: האם אפשר לסמוך עליו?" ד"ר טים דודוול, מייסד digiLab
איך זה עובד בפועל?
המערכת מזהה מצבים עם נתונים חלקיים או סותרים, ומסמנת למפעיל האנושי את רמת הדיוק המשוערת. המשתמש יכול אז להחליט אם לבצע פעולה או לדרוש נתונים נוספים. בניסוי בים הבינה המלאכותית ניתחה יותר מ-15 משתנים בו-זמנית (כיווני רוח, זרמים, מיקום ספינות מתחרות) והציגה הערכות ביצועים בסטיית תקן ברורה.
מקורות