AI רפואית: פריצות דרך במחקר והתראה על תלות מסוכנת
חוקרי MIT פיתחו מודל AI לתכנון ננו-חלקיקים לטיפולי RNA, Ant Group השיקה מערכת AI למלחמה במידע כוזב בסין, ומחקרים חדשים חושפים שתייפות מטרידה: מטופלים סומכים על ייעוץ רפואי מבוסס AI יותר מאשר על רופאים - גם כשהמידע שגוי, ורופאים מפתחים תלות מסוכנת במערכות אלה, עם ירידה ביכולות האבחון העצמאיות.
מהפכת הננו-חלקיקים לטיפולי RNA בזכות AI
חוקרים מ-MIT פיתחו מודל למידת מכונה בשם COMET שמאפשר תכנון יעיל יותר של ננו-חלקיקים ליפידיים (LNPs) המשמשים להעברת חיסוני RNA וטיפולים גנטיים. הטכנולוגיה החדשה מזהה שילובים כימיים אופטימליים ומספקת חיזוי מדויק של ביצועי החלקיקים בתאים שונים. המחקר, שפורסם ב-Nature Nanotechnology, עשוי להאיץ פיתוח טיפולים לסוכרת והשמנה, כולל תרופות דומות ל-Ozempic.
מלחמה בדיסאינפורמציה רפואית באמצעות AI
חברת Ant Group השיקה מערך כלים חדש באפליקציית הבריאות AQ למלחמה במידע רפואי כוזב. המערכת מאתרת פרסומי רפואה מטעים דרך זיהוי תמונה, טקסט או שיחה קולית, עם דגש מיוחד על הגנה על אוכלוסיית הגיל השלישי. האפליקציה, המבוססת על מודל שפה רפואי מתקדם, זכתה כבר ל-100 מיליון משתמשים בסין.
מחקרים חושפים: מטופלים ועובדי רפואה סומכים יותר מדי על AI
מחקר שפורסם ב-NEJM מצא כי:
- מטופלים מתקשים להבחין בין תגובות שנוצרו על ידי GPT-3 לבין אלו של רופאים אנושיים
- 53% מהנבדקים העניקו אמון רב יותר לתשובות AI - גם כאשר אלו היו לא מדויקות
- ניסוי נוסף בקרב גסטרואנטרולוגים בפולין הראה ירידה של 20% ביכולת זיהוי פוליפים ללא סיוע AI
"חוסר היכולת להבחין באיכות התשובות מציג איום מדאיג", כתבו החוקרים. הממצאים מדגישים את הצורך בפיקוח רפואי צמוד ובשקיפות לגבי מקורות המידע.
אתגר האיזון בין חדשנות לסיכון
למרות הפוטנציאל הרב (כולל שיפור דרמטי באבחונים במחקר סטנפורד), הקהילה הרפואית נדרשת לגישה זהירה יותר בשילוב כלי AI. פרופ' יצחק כהנא מהרווארד מציין: "חובה להשוות תוצאות בריאותיות עם ובלי שימוש ב-AI, במיוחד לנוכח המחסור הגובר ברופאים".