מהפכת ה-AI במרפאה: סקר eClinicalWorks חושף איך בינה מלאכותית משנה את מערכת הבריאות

AI נכנס לעומק המרפאה – ולא רק אצל הענקיות

בעוד שבישראל אוהבים לדבר על AI ברדיולוגיה, הדמיה ותהליכים בית-חוליםיים, הנתונים מסקר חדש של eClinicalWorks מראים שבארה"ב (ובעיקר במרפאות אמבולטוריות) המהפכה האמיתית מתרחשת דווקא בשטח הפשוט והיומיומי: תורים, פקסים, תיעוד רפואי, בילינג ותקשורת עם מטופלים.

eClinicalWorks, מפעילת אחד מפתרונות ה-EHR (תיק רפואי אלקטרוני) הגדולים בענף ושחקנית ותיקה בתחום הבריאות הדיגיטלית, פרסמה תוצאות סקר שנערך בכנס השנתי שלה והציג תמונת מצב חד-משמעית:

• כ-50% מהמרפאות המשתתפות משתמשות לפחות בכלי AI אחד.
• מאות אלפי ספקי שירותי בריאות בארה"ב מסתמכים על הענן של החברה, ועתה רבים מהם מאמצים יכולות AI אינטגרטיביות.

המסר של מנכ"ל ומייסד-שותף Girish Navani חד: דמוקרטיזציה של AI – לא רק לבתי חולים גדולים, אלא לכל מרפאה, בכל התמחות, גם אם אינה משתמשת ב-EHR של eClinicalWorks.

איפה ה-AI כבר עושה את ההבדל?

1. הפקסים שלא שורפים יום עבודה

אחד התחומים הכי "אפרוריים" – אך הקריטיים – בארגוני בריאות הוא הפקס. הפניות, תוצאות, אישורים – עדיין זורמים בפקסים, גם ב-2025.

לפי הסקר:

• 64% מהמשתמשים ב-Image AI של eClinicalWorks חוסכים מעל שעה ביום בניהול תיבת הפקס, בזכות זיהוי אוטומטי, מיון והמרת המסמכים למידע מובנה.

זה אולי נשמע טכני, אבל בפועל מדובר בשעות אנושיות שמתפנות לשירות רפואי במקום עבודת קלריקלית.

2. מרכזי קשר שהופכים לאוטומטיים

נושא נוסף בוער: עומס טלפוני. קביעת תורים, תזכורות, בירורים – כל אלו עדיין נופלים על צוותי המשרד.

• 72% מהמרפאות מתכננות ליישם את healow Genie, מערכת AI אוטומטית לניהול תקשורת עם מטופלים, שמטרתה לצמצם את הנטל האדמיניסטרטיבי ולהפחית זמני המתנה.

הכיוון ברור: צ'אטבוטים חכמים, ניהול שיחות וקול, אינטגרציה עם התיק הרפואי – בלי לנתק את הרופא מהמטופל.

3. תיעוד קליני אוטומטי: פחות הקלדה, יותר רפואה

בעידן שבו רופאים מוצאים את עצמם מקלידים יותר מאשר מביטים במטופל, פתרונות "ambient" לתיעוד הופכים קריטיים.

• 72% ממשתמשי ה-AI בסקר נעזרים ב-Sunoh.ai כדי לייעל את תהליך התיעוד.
• 66% מדווחים על חיסכון של 1–4 שעות ביום.

המשמעות: מערכות שמאזינות למפגש, מייצרות סיכום מובנה, מקודדות אבחנות, מרשמים ותכנית טיפול – והרופא עובר על הטיוטה במקום לכתוב מאפס.

4. החלטות חכמות – קליניות ופיננסיות

ה-AI אינו מסתפק בניהול מסמכים ושיחות, אלא נכנס גם לליבת קבלת ההחלטות:

• למעלה מ-57% מהמשתמשים נעזרים ב-AI Assistant ל-PRISMA כדי למשוך ולסכם רשומות חיצוניות, במקום להשקיע כשעתיים ביום באיתור ידני.
• 53% מהמרפאות מתכננות לאמץ RCM AI לשיפור ניהול מחזור ההכנסות (Revenue Cycle Management) ודיוק חיוב.

עבור קוראים ישראלים, מדובר באותה נקודת כאב מוכרת של קודדים, טפסים ותשלומים מצד קופות וחברות ביטוח – תחום שבינה מלאכותית יכולה להפוך משדה מוקשים למנגנון אוטומטי יחסית.

לאן זה הולך: משקפיים חכמים ו-Ambient Computing

השלב הבא, לפי הסקר, כבר מעבר למסך:

• 76% מהמשתתפים מאמינים שמשקפיים חכמים המופעלים ע"י טכנולוגיות ambient computing ישפרו את איכות הטיפול ותוצאותיו.

התפיסה: רופא עם משקפיים חכמים שמציגים בזמן אמת נתוני מטופל, התראות, מסמכים, סיכום ביקור – בלי לנתק קשר עין. טכנולוגיה כזו, אם תאומץ נכון, יכולה להשתלב היטב גם במרפאות, קופות וחדרי מיון בישראל.

למה זה צריך לעניין את מערכת הבריאות בישראל?

בעוד eClinicalWorks פונה לשוק האמריקאי, הטרנדים שעולים מהסקר רלוונטיים מאוד לשיח המקומי:

• מעבר מ"AI במחקר" ל-AI בעבודה אדמיניסטרטיבית יומיומית.
• התמקדות בזמן רופא, חוויית מטופל ודיוק פיננסי – לא רק באלגוריתמים של אבחון.
• פתרונות ענן אינטרופרביליים שמסוגלים לשבת מעל מערכות קיימות.

לשחקני בריאות דיגיטלית בישראל, לסטארט-אפים ולגופים כמו קופות החולים – זהו blueprint ברור: AI מצליח כשמסירים frictions יומיומיים, מודדים שעות שנחסכות ומשאירים את הקלינאי במרכז.