צ'לסי מטמיעה AI כדי לנתח פציעות שחקנים
חברת ההשקעות של הבעלים של צ'לסי, Eldridge, רכשה 50% מחברת ה-AI האירופית Sudolabs כדי להטמיע יכולות בינה מלאכותית בכל חברות הפורטפוליו שלה – מניתוח פציעות בכדורגל ועד ליצירת סרטים. המהלך כולל צוות של כ-70 מומחים ונועד להפחית תלות בספק AI יחיד כמו Anthropic.
צ'לסי, קבוצת הפרמיירליג שבבעלות טוד בוהלי, מתחילה להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח פציעות של שחקנים – ומקווה שבזכות זה השחקנים יבלו פחות זמן מחוץ למגרש. אם אתם עובדים בהייטק ורגילים לנתונים, תחשבו על זה כמו predictive maintenance לכדורגלנים.
המהלך הזה הוא חלק מאסטרטגיה רחבה יותר: חברת ההשקעות של בוהלי, Eldridge, רכשה 50% ממניותיה של חברת ה-AI האירופית Sudolabs. העסקה נותנת ל-Eldridge ולכל הפורטפוליו שלה – שכולל יותר ממאה חברות בתחומים כמו הגנה, מדיה וספורט – גישה לצוות של כ-70 מומחים, בהם כ-40 מהנדסים, שיעזרו להטמיע פרויקטים של AI.
איך זה עובד בפועל? מעבר לניתוח פציעות בצ'לסי, Sudolabs תסייע ל-Eldridge לפשט תהליכים כמו בדיקת נאותות בהשקעות – לזרז ניתוחים ולהפחית את העבודה הידנית. באולפן הסרטים A24, שבבעלות Eldridge, יש שותפות מחקרית בהיקף של 75 מיליון דולר עם Google DeepMind כדי לבחון כיצד בינה מלאכותית יכולה לסייע ביצירת סרטים.
טוני מינלה, מייסד-שותף ב-Eldridge שמנהל את אסטרטגיית ה-AI, מסביר שהמטרה היא ״לתת לעמיתים שלנו כלים ומיומנויות לחשוב מחדש על כל תהליכי העבודה״. בוהלי מוסיף שחברות עם ״נתונים ייחודיים, נכסים פיזיים וקניין רוחני בלתי ניתן להחלפה״ יהיו בעמדה הטובה ביותר להתמודד עם מהפכת ה-AI. לדבריו, האסטרטגיה הזו תאפשר לחברות בפורטפוליו ״לעלות להתקפה״.
ל-Sudolabs, ולא לספק יחיד מעניין ש-Eldridge עבדה בעבר עם Anthropic, אך בחרה להשקיע ב-Sudolabs כדי להימנע מתלות מוגזמת בספק AI אמריקאי אחד. ״אף פעם לא טוב להסתמך על מקור יחיד, לא משנה על מה מדברים״, אמר בוהלי. ״אנחנו רואים את זה בשרשראות האספקה, בתשתיות האנרגיה — ואפילו מצר הורמוז מלמד אותנו את זה״. בהקשר של שוק העבודה הישראלי, מהלכים כאלה עלולים להגביר את התחרות על כישרונות AI גם מחוץ לעמק הסיליקון.
קבוצות השקעה מתחרות כמו Blackstone ו-TPG חתמו על עסקאות עם חברות AI מובילות כמו OpenAI ו-Anthropic, אבל Eldridge בנתה יכולת פנימית באמצעות Sudolabs – צעד שמשקף גישה יותר hands-on.
בסוף, כולם מקווים שה-AI לא יפצע את עצמו מאימון יתר.