סיכונים ואתגרים במרחב הבינה המלאכותית: פרטיות, אבטחה וניצול לרעה
3 בנוב׳ 2025, 1:41•ניתוח•7 מקורות
מחקרים מעידים על סיכונים גוברים בשימוש בכלי AI: דליפת נתונים בצ'אטבוטים, התקפות Prompt Injection, ושימוש ב-Shadow AI בארגונים. במקביל, ממשלת ארה"ב מפתחת הגנות AI לתשתיות קריטיות ו-OpenAI מחזקת מנגנוני פיקוח. נדרשת רגולציה ומודעות כדי למנוע ניצול לרעה של הטכנולוגיה המתקדמת.

עידן ה-AI מביא עמו סיכונים חדשים - וכולם צריכים להכיר אותם
בעוד כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT ו-Gemini משתלטים על משרדים ובתים, מחקרים חדשים חושפים מגמות מדאיגות בתחום האבטחה והפרטיות:
1. משבר הפרטיות של צ'אטבוטים
- משתמשים רבים מרגישים "אנונימיים" בממשקי שיחה, ומשתפים נתונים אישיים ללא מודעות לסיכונים.
- לפי Concentric AI, כלי GenAI כמו Microsoft Copilot חשפו כ-3 מיליון רשומות רגישות לארגון במחצית הראשונה של 2025 בלבד.
- 20% מהקבצים המועלים לכלי GenAI מכילים נתונים רגישים (Harmonic Security).
2. עליית ה-Shadow AI בארגונים
- 27% מהעובדים משתמשים ביישומי AI לא מאושרים (נתוני 1Password), ו-37% בלבד פועלים לפי מדיניות AI "רוב הזמן".
- תופעה מסוכנת במיוחד: מחלקות בונות פתרונות AI עצמאיים באמצעות מודלים קוד פתוח כמו DeepSeek - שחלקם מאוחסנים בשרתים בסין תחת תקנות גישה שונות.
- מודל חדשני להתמודדות: Prompt Injection for Good - טומן התראות אבטחה בתוך מסמכים ארגוניים שחוסמות שימוש בכלים לא מאושרים.
3. מתקפות Prompt Injection - האיום החדש
- התקפות המנצלות את חוסר היכולת של מודלי AI להבחין בין הוראות מערכת לבין קלט משתמש:
- החדרת הוראות זדוניות בתוכן "תמים" כמו דוא"ל או PDF
- פגיעה אפשרית: גניבת נתונים, התקנת תוכנות זדוניות, שליטה במכשירי IoT
- דוגמה מעשית: לוחמת אבטחה הדגימה כיצד הזרקת פקודות נסתרות בפרטי פגישה ב-Google Calendar יכולה לפתוח חלונות ולהפעיל דוד חשמלי בבית חכם.
4. ממשלת ארה"ב במגננה: AI להגנת תשתיות
- מעבדות Sandia הלאומיות מפתחות טכנולוגיית griDNA - רשת נוירונית הבודקת נתוני סייבר ופיזיקליים בזמן אמת לאיתור פגיעות ברשת החשמל.
- המערכת מתוכננת לפעול על מחשבים זולים, עם פוטנציאל ליישום גם בתעשיות גז, תקשורת ותחבורה.
5. OpenAI: בין חדשנות לפיקוח
- לועדת הבטיחות של OpenAI, בראשות פרופ' זיקו קולטר, סמכות לעצור שחרור מודלים מסוכנים.
- ההסכמים עם מדינות קליפורניה ודלוור מבטיחים שיקולי אבטחה יקבלו עדיפות על שיקולים מסחריים.
- האתגרים העיקריים: דליפת יכולות לפיתוח נשק ביולוגי, השפעות נפשיות מממשקי אדם-מכונה, ואבטחת משקלי מודלים.
התחזית: עתיד מורכב למגזר הטכנולוגי
בעוד ארגונים ממהרים לאמץ טכנולוגיות AI, הפער בין הפוטנציאל לסיכונים רק מתרחב. הפתרון? שילוב של רגולציה אפקטיבית, מודעות עובדים, ופיתוח כלי הגנה מתקדמים - לפני שהאקרים או משתמשים זדוניים ינצלו את הפרצות הבאות.