ידיעות בינה מלאכותית בנושא DEEPSEEK
פיטר תיל מכר את כל אחזקותיו ב-Nvidia והוריד ב-76% את החשיפה לטסלה, תוך השקעה מאסיבית ב-Microsoft. המהלך משקף אמונה באסטרטגיית ה-AI של מיקרוסופט, המבוססת על שיתופי פעולה עם OpenAI ויצרניות מודלים נוספים, ובתפיסת Azure כפלטפורמה ניטרלית לתעשייה כולה. צמיחה של 40% בהכנסות Azure מחזקת את ההיגיון.
DeepSeek פרסמה מאמר על ארכיטקטורת mHC לאימון מודלי AI גדולים תוך חיסכון במשאבים. השיטה משדרגת רשתות ResNet קלאסיות ומציגה יציבות ומדרגיות גבוהות יותר, עם ניסויים מוצלחים על מודלים בני עד 27 מיליארד פרמטרים. החיסכון החישובי יסייע לחברה להתחרות מול ענקיות AI אמריקאיות.
DeepSeek חושפת מתודולוגיית אימון חדשנית (mHC) המשפרת יציבות ויעילות של מודלים בסביבות חומרה מוגבלות. הגישה, שהוצגה עם מודל ה-R1, מאפשרת למודלים להתחרות בדגמי על בעלויות נמוכות ונחשבת לפריצת דרך אסטרטגית שתעצב את הדור הבא של מערכות AI.
בנאום השנה החדשה, הנשיא שי ג'ינפינג הדגיש את ההישגים הטכנולוגיים של 2025: פריצות דרך במודלי AI מתקדמים (DeepSeek, אליבאבא) וייצור שבבים מקומיים (חוואווי), לצד פיתוח כלי רכב קרביים מתקדמים. למרות חסמים בינלאומיים, סין צפויה להשקיע אף יותר בתעשיות העתיד במסגרת התוכנית החומש החדשה שתצא לפועל ב-2026.
חברות ה-AI הסיניות MiniMax ו-Zhipu AI משיקות הנפקות בהונג קונג בסכומי עתק, בתמיכת ענקיות הטק Alibaba ו-Tencent. ההנפקות הן חלק מהאסטרטגיה של סין להתחרות בארה"ב בתחום ה-AI, על רקע התאוששות משמעותית של שוק הטק המקומי.
מחקר ORCA בחן 5 מודלי AI מובילים ב-500 שאלות מתמטיות. ג'מיני של גוגל ו-Grok-4 (xAI) מובילים עם כ-63% דיוק, אך שיעור הטעויות הממוצע עומד על 40%. רוב הכשלים נובעים מ'חישובים מרושלים' וכשלי לוגיקה. מומלץ לאמת תוצאות קריטיות בכלים מקצועיים.
מונחי AI משנת 2025 שיקפו מתחים בין התקדמות טכנולוגית לדאגות חברתיות. מושגים כמו 'סופר-אינטליגנציה', 'Hyperscalers' ו'Slop' עיצבו דיונים משפטיים, כלכליים ותרבותיים סביב השפעת ה-AI על החברה. המגזר המשפטי התרכז בשאלות אחריות ושקיפות של מערכות AI.
מקרה ויראלי בסין חושף את הסכנות בצעצועי AI: ילדים מפתחים קשרים רגשיים עמוקים עם בובות דיגיטליות, בעוד מחקרים חושפים פגיעות אבטחה חמורות. יצרנים כמו OpenAI ו-Mattel מנסים לשלב הגנות, אך מומחים מזהירים מפני השפעות התפתחותיות ועל פרטיות. הפתרון? רגולציה קפדנית וגבולות הוריים ברורים.
חברות AI השיקו בוטים המדמים את ישו, המספקים הדרכה רוחנית אך מעלים חששות לגבי עיוותים תיאולוגיים, ניצול רגשי של משתמשים פגיעים, והיעדר פיקוח על התוכן הדתי. מומחים ממליצים על הגבלות שימוש וחינוך דיגיטלי.
מודלי AI סיניים מבית Alibaba ו-DeepSeek מובילים במדד ערכים נוצריים, ומציגים שוויון טכנולוגי מול מקביליהם המערביים. יתרון הנגישות שלהם, המבוסס על קוד פתוח, עשוי לשנות את דפוסי האימוץ הגלובליים, עם השלכות על שליטה טכנולוגית ובטיחות. יצוין, כי המודלים הסיניים פגיעים יותר לפריצות מאשר מקביליהם המערביים.
Nvidia השיקה את משפחת מודלי ה-Nemotron 3 בקוד פתוח, הכוללת שלושה מודלים: Nano ששוחרר באופן מיידי, ו-Super ו-Ultra שישוחררו ב-2026. המודלים מספקים ביצועים משופרים, יעילות אנרגטית וכלים לפיתוח סוכני AI, ומתמודדים עם תחרות ממטה וממודלים סיניים.
המשקיע אלן ג'ו חוזה שסין תעקוף את ארה"ב בתחום הבינה המלאכותית בתוך עשור, בזכות הובלה בפיתוח תשתיות חשמל ומרכזי נתונים. עם זאת, נותרו אתגרים בפיתוח המערכת האקולוגית, מיתוג וגיוס מומחים בינלאומיים. חברות כמו DeepSeek כבר מדגימות יכולות טכנולוגיות מתקדמות בעלויות נמוכות משמעותית מאשר בארה"ב.
מנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג, משווה בין קצב פריסת תשתיות AI בסין לארה"ב, ומדגיש את היתרון הטכנולוגי של החברה בשבבי הדור הבא. שבבי Blackwell מציגים שיפור של פי עשרה בביצועים, ומבטיחים את מעמדה המוביל של NVIDIA בעשור הקרוב, עם צפי להשקעות של 4 טריליון דולר בתשתיות AI עד 2030.
Xiaomi חושפת כי השקעותיה בבינה מלאכותית ב-2025 הניבו תשואה גבוהה מהצפוי, עם עלייה של 199% בהכנסות מפרויקטי AI ורכבים חשמליים. החברה עוברת למיקוד אסטרטגי ב-Embodied AI - אינטגרציה של AI בעולם הפיזי דרך רובוטיקה ורכבים אוטונומיים, תוך גיוס מומחי AI מובילים.
חברות בעמק הסיליקון עוברות בשיעור הולך וגדל למודלי AI סיניים בקוד פתוח כדוגמת DeepSeek ו-Qwen, הניתנים בחינם ומציגים יכולות קרובות למודלים האמריקאיים הסגורים והיקרים. השינוי מסמן סכנה ממשית להגמוניה הטכנולוגית של ארה״ב, בעוד החברות הסיניות מציגות מודל פיתוח יעיל וזול יותר - כולל אופטימיזציה של חומרה מצומצמת וזמני פיתוח מהירים.
Nvidia מציגה נתונים: שרת AI חדש עם 72 שבבים משפר את ביצועי מודלי MoE מסין, כמו Moonshot AI ו-DeepSeek, פי עשרה. המהלך מגיע על רקע מעבר מאימון להסקה ותחרות מ-AMD, ו-Nvidia מדגישה את יתרונה בקישורים מהירים.
מדד הבטיחות של FLI חושף כי שמונה חברות AI מובילות אינן עומדות בהתחייבויות הבטיחותיות שלהן, עם דירוגים נמוכים במיוחד בהיעדר תוכניות אמינות לשליטה בבינה על-אנושית (סופר-אינטליגנציה). אף חברה לא הציגה אסטרטגיה מהימנה למניעת שימוש קטסטרופלי או אובדן שליטה במערכות מתקדמות, על רקע רגולציה מינימלית ומרוץ טכנולוגי חסר פיקוח.
Mistral AI השיקה את Mistral Large 3 - מודל רב-לשוני ומולטי-מודלי בקוד פתוח, לצד תשעה מודלים קומפקטיים לרובוטיקה ומכשירים חכמים. המודלים מתחרים ב-OpenAI ו-Google עם יתרונות ביעילות, עלויות התאמה אישית ופריסה במכשירי קצה ללא תלות בענן.
DeepSeek השיקה את V3.2, מודל AI פתוח שמתחרה ב-GPT-5, ואת V3.2-Speciale, גרסה מתקדמת שמקבילה ל-Gemini 3 Pro. V3.2-Speciale זכה במדליית זהב באולימפיאדת המתמטיקה הבין-לאומית וכולל יכולות חשיבה עם שימוש בכלים. המודלים זמינים ב-Hugging Face וב-API ועוררו דיונים בקהילת ה-AI.
ניתוחים עדכניים מצביעים על כך שגוגל עוקפת את OpenAI בהובלת פיתוחי AI, בזכות שילוב יכולות DeepMind ושבבים עצמיים. במקביל, מודלים 'קוד פתוח' כמו Llama של Meta מאבדים משמעות עקב ריכוז כישרונות בחברות ענק ומחסומי תשתית בלתי עבירים.
הסטארט-אפים הסינים Moonshot AI ו-MiniMax מתבלטים כמתחרים משמעותיים למעבדות ה-AI האמריקאיות המובילות לקראת 2025. Moonshot AI השיקה את Kimi K2 Thinking, מודל היגיון משודרג שהשיג תוצאות טובות יותר מ-GPT-5 ו-Claude Sonnet 4.5 בבדיקות מסוימות. במקביל, MiniMax M2 מוביל בדירוגים למודלי AI פתוחים, תוך שהוא עוקף את Gemini 2.5 Pro. נראה כי מודלים סיניים אלה, למרות נוכחות של חברות אחרות כמו DeepSeek, מעידים על עליית כוחה של סין בזכות מאגר כישרונות עשיר.
חברות טכנולוגיה סיניות כמו Alibaba ו-ByteDance מאמנות מודלי AI בדרום-מזרח אסיה כדי להשיג שבבי Nvidia, ובכך עוקפות הגבלות אמריקאיות. DeepSeek יוצאת דופן בכך שהיא מפתחת שבבים מקומיים עם Huawei.
פרקליטות פדרלית מאשימה ארבעה אנשים בהברחת מאות שבבי Nvidia H100/H200 וסופר-מחשבים לסין דרך חברת קש. רק אחד נעצר עד כה. הפרשה היא חלק ממאמץ אמריקאי לרסן את זרימת טכנולוגיית AI מתקדמת למדינה.
אוניברסיטת צינגחואה עוקפת את הארוורד, MIT וסטנפורד בפטנטי AI (4,986 מאז 2005) ובמאמרים מצוטטים. בוגריה מקימים סטארטאפים מובילים כמו DeepSeek ומזרזים את עליית סין, בעוד ארה"ב מגייסת כישרונות סיניים.
אריק שמידט מזהיר שמודלי AI סיניים פתוחים וחינמיים עלולים להפוך לסטנדרט במדינות שאין להן משאבים למודלים מערביים סגורים. יחד עם קולות כמו Nvidia ו-Mistral, הוא דוחף לרעיון "Sovereign AI": לכל מדינה מודלים ותשתיות משלה. עבור ישראל זו שאלה אסטרטגית של עצמאות טכנולוגית וביטחונית.
חוקר בכיר מ-DeepSeek מזהיר מקריסת שוק העבודה בתוך 20 שנה ומציע שחברות הטק יובילו את "עיצוב מחדש" הסדר החברתי. המאמר מסביר למה רעיון כזה מסוכן, בוחן את כשלי הרגולציה הקיימת, ומציע אלטרנטיבה: מודל של ממשלות, חוקרים וחברה אזרחית שמציבים גבולות לטכנולוגיה במקום למסור את הדמוקרטיה לידי החברות שפיתחו את ה-AI.
מודלי העל הסיניים סוגרים את הפער מול ארה"ב: דו"ח מצביע על סיכוני frontier דומים, ו-Moonshot מציגה את Kimi K2 Thinking – מודל reasoning פתוח, זול וחזק שמערער את מודל הביזנס של מובילות המערב ומעלה שאלות אבטחה, רגולציה ובועה אפשרית בשוק ה-AI.
AI משמש לשימור זיכרון השואה עם זיהוי חמישה מיליון קורבנות, אך סקר Yahoo מגלה ש-53% מהאמריקאים חוששים שישמיד את האנושות. תעשיית ה"דתבוטס" מעוררת דילמות אתיות, בעוד מקרה באוניברסיטת הונג קונג חושף שימוש רשלני במחקר. מומחים כמו מנכ"ל Perplexity מזהירים מפני התמכרות ל-AI חברתי, לעומת חזונות כלכליים על קיצור שבוע העבודה.
בבדיקת צ'אטבוטים לתכנון חופשה, DeepSeek בלט בתכנון מעשי עם בסיס לינה אחד ומסלול מדויק. במקביל, Trip.com משיקה פלטפורמת AI חדשה באירופה, תוך ציון צמיחה פיננסית מרשימה, אך ניצבת בפני אתגרי תחרות ואי־ודאות בשוק הסיני.
העולם הטכנולוגי מחולק בין תומכי מודלי AI פתוחים (Llama, Mistral) לסגורים (GPT-4). בעוד ארה"ב התרחקה מגישת הקוד הפתוח, סין מציעה מודלים "חצי-פתוחים" ואירופה בונה מערכות ריבוניות. הדיון כולל שיקולי אבטחה, רווח, שקיפות תרבותית ומאבק בצנזורה - ללא הכרעה ברורה.