מנכ״ל Y Combinator: אל תגבילו דיסטילציה ב-AI
מנכ״ל Y Combinator, גארי טאן, טוען ב-Demo Day שרגולטורים צריכים «לא לעשות דבר» בנוגע לדיסטילציה במודלי AI, ואף קורא למעבדות אמריקאיות שמפתחות מודלים בעלי משקלים פתוחים לאמץ את הטכניקה כדי לאזן את הכוח מול חברות סיניות. ההצהרה מגיעה במקביל לפרסום ייעוץ סייבר ממשלתי, ו-149 מתוך 196 הסטארטאפים באירוע עוסקים ב-AI.
ב-Showcase Demo Day של Y Combinator, מנכ״ל האקסלרטור גארי טאן לא דיבר על סטארטאפים צעירים – הוא בחר להיצמד לנושא הנפיץ ביותר בעולם ה-AI: דיסטילציה של מודלים. הצהרתו הברורה («לא הייתי עושה דבר») מגיעה ברגע רגיש, כשמפתחות של מודלי קצה כמו OpenAI ו-Anthropic מאשימות חברות סיניות בגניבת הידע שלהן.
אז מה זה דיסטילציה, ולמה כולם מדברים על זה?
דיסטילציה היא תהליך שבו מודל קטן יותר לומד מתשובותיו של מודל גדול וחזק יותר. זהו תהליך שיטתי, ולפעמים גם לא חוקי, והוא עומד בלב הוויכוח: חברת Anthropic טוענת שחברות סיניות כמו DeepSeek ו-MiniMax משתמשות בפרקטיקה הזו כדי «לפצח» את מודלי הקצה שלה. OpenAI טוענת שמודלים כמו DeepSeek V3 ו-R1 הם גרסאות מזוקקות של מודלי GPT שלה.
ביום שלישי פרסמו הגופים האמריקאיים NSA, CISA ו-FBI ייעוץ אבטחת סייבר בנושא – צעד שמראה שהממשלה מתייחסת לכך ברצינות. אבל טאן חושב שהכיוון שגוי.
«החלום הבלהות? חברה אחת»
טאן מעדיף שהרגולטורים יתמקדו בשמירה על שיווי משקל בין מודלים בעלי משקלים פתוחים (Open-Weight) לבין מודלי קצה, במקום להגביל דיסטילציה. «אתם רוצים שמודלים בעלי משקלים פתוחים יתנו לאנשים חופש וגישה», הוא אמר. «אם הייתי רגולטור, זה הכיוון שהייתי הולך עליו».
הוא אף קורא למעבדות אמריקאיות – כולל קטנות יותר – לאמץ את שיטת הדיסטילציה מול מודלי קצה אמריקאיים, כדי ליצור חלופה אמריקאית חזקה ולמנוע מונופול סיני. «זה איזון עדין», הוא מודה, «אבל שווה לשאוף אליו».
הטיעון שלו מתחבר לוויכוח רחב יותר על זכויות יוצרים: טאן מזכיר שחברות ה-AI עצמן אימצו כמויות עצומות של מידע, כולל תוכן המוגן בזכויות יוצרים, כדי לאמן את המודלים שלהן. «שליטה במה שמשתמשים עושים באמצעות ה-API מרגישה מגבילה», הוא מסביר, «וגישה לאינטליגנציה שבסיסה נתונים ציבוריים צריכה להיות סוג של טוב ציבורי».
לא רק בלהות אפוקליפטיות
טאן גם מציע גישה רגועה יותר לבטיחות ה-AI, על רקע דיווחים על מקרי שימוש מסוכנים. הוא מפחית מהחשיבות של תרחישי «דום» ארוכי טווח, וטוען ששינויים בשוק העבודה ייקחו עשורים. «אנחנו צריכים להגיב למה שקורה עכשיו, על סמך המדע כפי שהוא בפועל», הוא אומר.
ההצהרה הזו באה על רקע ה-Demo Day עצמו: מתוך 196 סטארטאפים שהציגו, 149 הוגדרו כמיזמי AI או למידת מכונה – עדות נוספת לכך שהתחום ממשיך לרכז עניין וכסף.
בסופו של דבר, טאן מאמין שה«חלום הבלהות» של עולם ה-AI הוא לא מודל שמשתולל, אלא חברה אחת ששולטת בכל. «זה מה שצריך למנוע», הוא טוען. «וזה שווה ללכת על חבל דק».