ידיעות בינה מלאכותית בנושא MOONSHOT AI
Nvidia מציגה נתונים: שרת AI חדש עם 72 שבבים משפר את ביצועי מודלי MoE מסין, כמו Moonshot AI ו-DeepSeek, פי עשרה. המהלך מגיע על רקע מעבר מאימון להסקה ותחרות מ-AMD, ו-Nvidia מדגישה את יתרונה בקישורים מהירים.
הסטארט-אפים הסינים Moonshot AI ו-MiniMax מתבלטים כמתחרים משמעותיים למעבדות ה-AI האמריקאיות המובילות לקראת 2025. Moonshot AI השיקה את Kimi K2 Thinking, מודל היגיון משודרג שהשיג תוצאות טובות יותר מ-GPT-5 ו-Claude Sonnet 4.5 בבדיקות מסוימות. במקביל, MiniMax M2 מוביל בדירוגים למודלי AI פתוחים, תוך שהוא עוקף את Gemini 2.5 Pro. נראה כי מודלים סיניים אלה, למרות נוכחות של חברות אחרות כמו DeepSeek, מעידים על עליית כוחה של סין בזכות מאגר כישרונות עשיר.
מודלי העל הסיניים סוגרים את הפער מול ארה"ב: דו"ח מצביע על סיכוני frontier דומים, ו-Moonshot מציגה את Kimi K2 Thinking – מודל reasoning פתוח, זול וחזק שמערער את מודל הביזנס של מובילות המערב ומעלה שאלות אבטחה, רגולציה ובועה אפשרית בשוק ה-AI.
סין ממשיכה לדחוף לעצמאות טכנולוגית עם הגבלות על שבבי AI זרים, תוך השקת מודל ה-AI החדש "Kimi K2 Thinking" של Moonshot. המודל בקוד פתוח עקף את GPT-5 וה-Claude 4.5 במבחני ביצועים מרכזיים, תוך כדי עלות פיתוח נמוכה של 4.6 מיליון דולר בלבד. זמין כעת ללא תשלום דרך Hugging Face ומסמן תחרות חדשה בשוק הגלובלי.
חברת הפינטק הסינית Ant Group שחררה דגם AI חדש בשם Ling-1T בעל טריליון פרמטרים. הדגם בקוד פתוח מציג ביצועים עדיפים בדגמי DeepSeek ו-OpenAI בתחומי תכנות, מתמטיקה והיגיון. לפי החברה, הדגם השיג 70.42% דיוק במבחן AIME המתמטי - שווה לגוגל ג'מיני 2.5 Pro. השחרור מתרחש בתקופה של תחרות עזה בתחום ה-LLM בסין.
אלבאבה משיקה דגם AI חדש (Qwen3-Next-80B-A3B) הקטן פי 13 מדגמי עבר אך בעל ביצועים משופרים עם מהירות גבוהה פי 10 בחישובים וחסכון של 90% בעלויות האימון. המודל עקף מתחרים מובילים כמו DeepSeek R1 ו-Kimi-K2 של Moonshot AI, וכל זאת בעלות אימון נמוכה מ-500,000$.
שני מודלים סיניים דורגו בעשירייה הפותחת של דירוג ה-AI הבינלאומי LMArena, כולל Qwen3 של אליבאבא. דו"ח CLSA קובע כי הפער הטכנולוגי מול ארה"ב הצטמצם לשלושה חודשים בלבד, אך האתגר בשבבים מתקדמים נותר. מהפכת ה-AI הסונית מלווה בעליות חדות במניות טכנולוגיה מקומיות.