הואנג קורא לוושינגטון: מודלים סיניים פתוחים לא יפגעו בארה"ב
ג'נסן הואנג, מנכ"ל Nvidia, יצא בראיון נרחב לוושינגטון נגד איסור על מודלי AI סיניים פתוחים, בטענה שהם מרחיבים את השוק ולא מאיימים על חברות אמריקאיות. הראיון הגיע ימים אחרי ש-Kimi K3 של Moonshot AI גרם לפאניקה — עם מחיר נמוך פי שלושה מ-Fable 5 של Anthropic. הואנג גם פרסם מכתב שחתמו עליו 50 חברות, בהם Meta, OpenAI ו-Google — אבל לא Anthropic ו-Amazon.
ג'נסן הואנג, מנכ"ל Nvidia, ישב השבוע לראיון ארוך עם Axios וניסה להרגיע את הפאניקה ששוטפת את וושינגטון. זה קרה ימים ספורים אחרי ש-Moonshot AI הסינית שחררה את Kimi K3 — מודל בינה מלאכותית עם ביצועים קרובים לחזית האמריקאית, מחיר נמוך משמעותית ומשקלים פתוחים שאפשר להוריד. השילוש הזה הוריד מניות שבבים ברחבי העולם והחזיר את הפחד שזול יותר שווה חלש יותר ל-Nvidia.
הואנג מתייחס לפאניקה הזו בדיוק כמו שהוא התייחס לפאניקה סביב DeepSeek בינואר 2025 — כטעות של וול סטריט. "השוק לא הבין את ההשפעה של DeepSeek בפעם הראשונה", הוא אומר, "הוא לא הבין את ההשפעה של Kimi בפעם הזו".
"AI חינם זה מעולה לשבבים"
הטיעון הכלכלי שלו פשוט: מודלים פתוחים וזולים יביאו AI ליותר אנשים ויותר עסקים. יותר שימוש = יותר ביקוש לשבבים, למרכזי נתונים, לתשתיות. "AI חינם צריך להיות מעולה לשבבים", אומר הואנג. "AI חינם צריך להיות מעולה למרכזי נתונים".
וזה לא רק תיאוריה. Kimi K3 עולה 15 דולר למיליון טוקני פלט — לעומת 50 דולר ב-Fable 5 של Anthropic ו-87 סנט ב-DeepSeek V4. חברות אמריקאיות כמו Cursor, סטארטאפ AI לכתיבת קוד, כבר עוברות למודלים סיניים כדי לחסוך בעלויות. הן לא עושות את זה מאהבה לסין — הן עושות את זה כי המחיר מטורף.
"אפס סיכוי שסין תדחוף חברות אמריקאיות מהכביש"
הואנג דוחה את הרעיון ש-OpenAI ו-Anthropic צריכות לפחד. "אפס סיכוי", הוא אומר. "אין שום תרחיש שבו סין דוחפת חברות אמריקאיות מהכביש". ההיגיון: מודלים פתוחים מרחיבים את השוק כולו — נותנים ליותר אנשים טעימה ראשונה מ-AI, ורבים מהם עדיין ישלמו על הנוחות, האמינות והביצועים של שירותים סגורים.
בוושינגטון הסיפור נראה אחרת. שר האוצר האמריקאי סקוט בסנט איים בסנקציות נגד חברות סיניות שמבצעות מה שהוא מכנה "התקפות זיקוק תעשייתיות". בכיר מדע במשרד המדע והטכנולוגיה האשים את Moonshot AI בזיקוק הטכנולוגיה של Anthropic כדי לפתח את Kimi, וטען שהיא כנראה עשתה את זה עם שבבי Nvidia. מחלקת המסחר בודקת חשד להפרת פיקוח יצוא על שבבי Blackwell של Nvidia.
"מדע בדיוני" — לא סיבה לחוקק
הואנג מתייחס ישירות לפחד מוושינגטון. "העובדה ש-AI יהיה סוף האנושות — זה שטויות מוחלטות", הוא אומר. "העובדה ש-AI יהרוס חצי מהמשרות האמריקאיות — שטויות מוחלטות".
הוא קורא למחוקקים להתייעץ עם יותר ממנכ"ל או שניים, ולא לחוקק על בסיס תרחישים שלא קרו. "לפני שאתם מאזינים לכל הרטוריקה, לפני שאתם ממציאים עתיד של AI שהוא פשוט לא נכון — זה מדע בדיוני".
הואנג גם רומז שחלק מהחברות משתמשות בטיעוני בטיחות כדי להבטיח לעצמן רגולציה נוחה. "חלק מהחברות מקוות שהממשלה תעזור ביצירת רגולציה שמועילה להן", הוא אומר — מבלי לציין שמות, אבל ברור למי הוא מתכוון. Anthropic ו-OpenAI מובילות את הקמפיין בוושינגטון להגבלת מודלים מתקדמים.
הציוץ הראשון — והקואליציה שצמחה
ב-24 ביולי הואנג פרסם את הציוץ הראשון אי פעם שלו ברשת X. הוא הקדיש אותו למכתב "Open Weights and American AI Leadership" — קריאה לוושינגטון לא להטיל מגבלות גורפות על מודלים עם משקולות פתוחות.
המכתב יצא עם 25 חתומות, בהן Meta, Microsoft, IBM, AMD, Hugging Face, פלנטיר, מיסטרל, דל וקרן אנדריסן הורוביץ. תוך 24 שעות הצטרפו עוד 25 חברות — בהן Google, OpenAI, Cisco, Cloudflare, GitHub ו-Block. הציוץ צבר מיליוני צפיות.
היעדרות בולטת: Anthropic ו-Amazon. Amazon היא המשקיעה הגדולה ביותר ב-Anthropic, וגם Google — שמופיעה ברשימה — היא משקיעה ב-Anthropic. היעדרותן קשורה כנראה לעובדה ששתיהן מוכרות גישה למודלים סגורים בחזית הטכנולוגיה, ויש להן אינטרס מסחרי ישיר בשמירה על הסטטוס קוו.
"הגנה לא מריכוז, אלא מפתיחה"
הטיעון הביטחוני של הואנג הפוך מהגישה המקובלת בוושינגטון. לדבריו, מודלים פתוחים דווקא בטוחים יותר — כי חוקרים ומומחי אבטחה יכולים לבחון אותם, לחשוף חולשות ולבנות הגנות. "אם הכל הופך למודל אחד, נקודת תקיפה אחת, מקור כשל אחד — העולם הרבה יותר פגיע", הוא אומר.
הוא גם קורא ל-Anthropic לשחרר את המודל המוגבל שלה, Claude Mythos, לשימוש הציבור. "להגביל את Anthropic לא משרת את האינטרס של ארצות הברית", הוא טוען.
המכתב עצמו טוען שזיקוק — טכניקה שבה מודל חדש לומד מתשובות של מודל אחר — הוא כלי חיוני לקידום חדשנות, כל עוד הוא לא כרוך בהפרת קניין רוחני. הואנג מנסח את זה אחרת: "זיקוק, למידה מ-AI, ממקורות אחרים של ידע — זה בסיסי לאינטליגנציה".
"אנחנו מפחידים אנשים"
בראיון נפרד ל-Business Insider, הואנג מודה שהמנהיגים בתעשייה לא מדברים נכון על AI. "אם אתם רוצים להזהיר את העולם מהיכולות של הטכנולוגיה הזו, זה כבר הושג", הוא אומר. "אנחנו מפחידים אנשים".
הוא מציין שנרטיבים כמו סינגולריות, תודעה של AI וחיים בסימולציה הם "סיפורים שמומצאים". "אל תיצרו סיפור שהוא מומצא", הוא קורא. "הדבר הכי קרוב ל-AI אמיתי זה R2D2 ו-C3PO. ומי לא רוצה R2D2 ו-C3PO?"
בסוף, מה שאנחנו רואים כאן זה לא רק ויכוח על מודלים סיניים — זה ויכוח על מי יקבע את כללי המשחק של AI בארה"ב. Nvidia מוכרת את השכבה התחתונה של כל העסק הזה. מודלים פתוחים פירושם יותר לקוחות, יותר שימוש, יותר שבבים. מודלים סגורים בידי קומץ חברות פירושם פחות לקוחות ויותר שליטה. מפה נובע כל השאר.