משפחת Qwen חצתה 3 מיליארד הורדות בשישה חודשים
מודלי ה-AI הפתוחים של עליבאבא, משפחת Qwen, עקפו את גוגל ומטא עם יותר מ-3 מיליארד הורדות בשישה חודשים. ההצלחה הובילה ל-300 אלף גרסאות נגזרות ומושכת משקיעים גלובליים לשוק ה-AI הסיני, מה שמסמל נקודת מפנה במרוץ ה-AI.

3 מיליארד הורדות בשישה חודשים – זה המספר שמציב את מודלי ה-AI הפתוחים של עליבאבא, משפחת Qwen, במקום הראשון בעולם, לפני הענקיות האמריקאיות גוגל ומטא.
לפי דוח של Hugging Face שפורסם ב-14 באוגוסט, משפחת המודלים Qwen של עליבאבא צברה למעלה מ-3 מיליארד הורדות גלובליות בחצי השנה האחרונה. לשם השוואה, מודלי גוגל (שבבעלות אלפבית) הגיעו ל-418 מיליון הורדות, ומודלי מטא ל-227 מיליון הורדות ב-2026.
עקפו את הענקיות האמריקאיות
אז מה בעצם קרה כאן? משפחת Qwen הפכה לאקוסיסטם רחב עם יותר מ-460 מודלים פתוחים, שמהם נולדו למעלה מ-300 אלף גרסאות נגזרות. המשמעות היא שמפתחים בכל העולם בוחרים ב-Qwen כבסיס למוצרי AI חדשים, בגלל שקל להתאים אותו והוא יחסית זול. "משפחת Qwen הפכה לחלק מברירת המחדל בתהליך העבודה של מפתחים שמחליטים אילו מודלים לכוונן ולהטמיע", נכתב בדוח של Hugging Face.
איך זה עובד?
עליבאבא חיזקה את המעגל הזה על ידי הפצת Qwen דרך שירותי הענן שלה ללקוחות עסקיים בדרום-מזרח אסיה, באפריקה ובשווקים מתעוררים אחרים. זה נותן למודל טווח הגעה שחסר לרבים מהמתחרים האמריקאים. משפחת מודלים רחבה יוצרת אקוסיסטם שמחזק את עצמו: יותר מפתחים מאמצים את המודלים, יותר גרסאות נגזרות נבנות, ואלה מושכות משתמשים חדשים.
תגובות בשוק
הנתונים האלה לא עוברים בשקט. William Ma, CIO של GROW Investment Group, אמר שהעקיפה הזו מסמנת "נקודת מפנה" שדוחפת משקיעים גלובליים ומקומיים להשקיע בתשתיות AI סיניות, כאשר סיפור ההשקעות עובר מארה"ב לסין.
בינתיים, ענקיות הטכנולוגיה האמריקאיות מגיבות. בשבועות האחרונים מטא ואנבידיה פרסמו מודלי AI פתוחים חדשים, על רקע התגברות התחרות על המפתחים.
מה הלאה?
עליבאבא גם לא עוצרת: לאחרונה היא שחררה את Qwen3.8-Max עם הגבלות מסחריות – חברות גדולות שהכנסותיהן עולות על 50 מיליון דולר צריכות לרכוש רישיון לשימוש מסחרי. מהלך שמראה שהחברה מנסה לאזן בין פתיחות לרווחיות.
בסך הכול, ההצלחה של Qwen מצביעה על כך שהאסטרטגיה של מודלים פתוחים, זולים וקלים להתאמה צוברת תאוצה, ומצמצמת את הפער מול מודלים סגורים כמו אלה של OpenAI ו-Anthropic. בינתיים, המתחרות האמריקאיות ממהרות לשחרר מודלים חדשים – המרוץ נמשך.