מהפכת הבינה המלאכותית הגנרטיבית בצומת דרכים: יתמות טכנולוגית ואתגרים משפטיים

האם מהפכת ה-AI הגנרטיבי נעצרת?

מאז השקת ChatGPT לפני כשנתיים ותשעה חודשים, כלי בינה מלאכותית גנרטיבית נחשבו למהפכה טכנולוגית דרמטית. אולם כעת עולים סימני שאלה האם ההשפעה ארוכת הטווח תעמוד בציפיות.

אימוץ מרשים - רווחיות מוגבלת
על פי דוח Menlo Ventures, כ-39.4% מהמבוגרים בארה"ב משתמשים ביישומי AI גנרטיבי - שיעור אימוץ מהיר יותר מסמארטפונים. עם זאת, רק כ-3% משלמים עבור גרסאות פרימיום כאשר ההכנסות העולמיות מסתכמות בכ-12 מיליארד דולר בלבד לשנה. חברות מובילות כמו OpenAI ו-Anthropic עדיין רחוקות מרווחיות, בניגוד ל-Nvidia שמרוויחה מיליארדים מספקת השבבים.

אכזבה ארגונית
מחקר חדש של MIT חושף כי 95% מפרויקטי ה-AI הארגוניים נכשלים במשימה לשפר משמעותית יעילות או רווחיות. האתגר העיקרי אינו באיכות המודלים, אלא בשילובם במערכי נתונים ונהלי עבודה קיימים.

שינוי פרדיגמה: מ"סופר-אינטליגנציה" לפרקטיקה
חברות AI מדגישות פחות את המונחים "BIG" ו-AGI (בינה מלאכותית כללית) ומתמקדות ביישומים מעשיים. OpenAI למשל מתארת את GPT-5 כ"מערכת" של מודלים מתמחים במקום מודל אחד ענק.

הסלמה משפטית: הסכם פשרה של Anthropic
Anthropic עומדת ליישב תביעה ייצוגית שהאשימה אותה באימון המודל Claude באמצעות ספרים המוגנים בזכויות יוצרים. זאת לאחר שהשופט William Alsup קבע כי השימוש ביצירות מ"ספריות צללים" כמו LibGen אינו חוקי, אך עשוי להיחשב "שימוש הוגן" - תקדים שעשוי להשפיע על מאות תביעות דומות.

מבחן התוצאה האמיתי
מומחים טוענים כי ערכה האמיתי של הטכנולוגיה יימדד לא ביכולות טכניות, אלא ביכולתה לשפר פרודוקטיביות עסקית ולקדם חברות בריאות, יצירתיות וחופשיות יותר.