Georgia State ו-Google משיקות מעבדת AI ב-6 מיליון דולר לדור הטכנולוגי הבא

    13 בנוב׳ 2025, 17:49חדשות1 מקורות

    Georgia State ו-Google מקימות מעבדת AI ב-6 מיליון דולר באטלנטה, עם תוכנית אחר הצהריים לתיכוניסטים, חונכות על ידי סטודנטים ומתנדבי Google, ומודל שיכול להוות השראה לישראל.

    Georgia State ו-Google משיקות מעבדת AI ב-6 מיליון דולר לדור הטכנולוגי הבא

    מהלך אסטרטגי באטלנטה: מעבדת AI חדשה בשיתוף Georgia State ו-Google

    שיתוף פעולה חדש בין Georgia State University ל-Google מביא לאטלנטה השקעה של 6 מיליון דולר בהקמת AI Innovation Lab – יוזמה שמטרתה לצמצם פערי נגישות לחינוך טכנולוגי ולהכשיר את דור המפתחים הבא.

    המעבדה תספק לתלמידי תיכון במטרו-אטלנטה מסלול לימוד אחר הצהריים, שבו ילמדו כיצד להשתמש ב-AI וב-Machine Learning לפתרון בעיות אמיתיות: החל מניתוח דאטה קהילתי, דרך אוטומציה של תהליכים, ועד חשיבה יצירתית על יישומים עסקיים וחברתיים.

    מודל חונכות דו-כיווני

    אחד ההיבטים המעניינים ביוזמה הוא מבנה ההכשרה:

    • ההוראה בתוכנית תיעשה על ידי סטודנטים לתואר ראשון ושני מ-Georgia State.
    • הסטודנטים ישמשו כמנטורים וכמורים בפועל, ירכשו ניסיון פדגוגי ומיומנויות עיצוב תכני CS.
    • מתנדבי Google יצטרפו עם תמיכה מקצועית, ידע עדכני וחשיפה לכלים תעשייתיים.

    כך גם תלמידי התיכון וגם הסטודנטים עצמם בונים מומנטום מקצועי: הראשונים נחשפים לעולם ה-AI כבר בשלב מוקדם, האחרונים מתנסים לעומק בתחומי הוראה, הובלה טכנולוגית ועבודה עם הקהילה.

    גישה: כישרון יש בכל מקום, הזדמנות לא

    בכירי האוניברסיטה מגדירים את המעבדה כ"משגר הזדמנויות" לסטודנטים מרקעים מגוונים, במיוחד כאלה שלא היו מגיעים באופן טבעי למסלולי מדעי המחשב.

    החזון: ליצור צינור ישיר בין בתי הספר הציבוריים באטלנטה לבין המערכת האקדמית ושוק ההייטק המתפתח של ג'ורג'יה – מדינה שהופכת בשנים האחרונות למוקד טכנולוגי משמעותי.

    למה זה מעניין גם את קהילת הטכנולוגיה בישראל?

    הפרויקט הזה מדגים מודל יישומי שיכול לעניין קובעי מדיניות, אוניברסיטאות וחברות טק בישראל:

    1. שילוב תעשייה-אקדמיה-תיכון: חיבור ישיר בין חברה כמו Google, אוניברסיטה ציבורית ותלמידים.
    2. פיתוח הון אנושי מקומי: השקעה ממוקדת בפריפריות עירוניות, לא רק באליטות טכנולוגיות קיימות.
    3. התנסות מעשית ב-AI: לא עוד קורס תיאורטי, אלא פתרון בעיות אמיתיות בקהילה.

    מודלים כאלה יכולים לשמש השראה להרחבת הנגישות ל-AI בישראל – מהנגשת לימודי ML בבתי ספר ועד שיתופי פעולה רחבים בין האקדמיה לחברות טכנולוגיה מקומיות ובינלאומיות.

    מקורות

    ידיעות קשורות