גוגל משיקה את EmbeddingGemma: מודל הטמעה לאינטליגנציה מלאכותית במכשירים הקצה
9 בספט׳ 2025, 17:36•השקה•1 מקורות
גוגל משיקה את EmbeddingGemma - מודל הטבעת טקסט רב-לשוני המותאם לריצה מקומית במכשירי קצה. עם 308M פרמטרים, תמיכה ב-100+ שפות וצריכת משאבים מינימלית, המודל החדש מאפשר פיתוח אפליקציות RAG וחיפוש סמנטי תוך שמירה על פרטיות. זמין להורדה בפלטפורמות מובילות כולל Hugging Face ו-Kaggle.
EmbeddingGemma: מהפכת ה-AI הנייד מגיעה ממנוע החיפוש הענק
גוגל חושפת את EmbeddingGemma - מודל הטמעת טקסט רב-לשוני המיועד לרוץ ישירות על מכשירי קצה כמו טלפונים ניידים ולפטופים. המודל החדש מבוסס על ארכיטקטורת Gemma 3 הקלה ומאפשר פיתוח יישומי AI ניידים עם דגש על פרטיות.
מפרט טכני ויכולות עיקריות:
- 308 מיליון פרמטרים בגרסת הבסיס
- תמיכה ביותר מ-100 שפות שונות
- דורש פחות מ-200MB זיכרון RAM (באמצעות טכנולוגיית quantization)
- חלון הקשר של 2K טוקנים
- ממדי פלט הניתנים להתאמה (768 עד 128 ממדים)
- תאימות עם כלי פיתוח מובילים כולל:
- Sentence-transformers
- llama.cpp
- MLX ו-Ollama
- LangChain ו-LlamaIndex
יישומים אפשריים:
- סמנטיק סרץ' (חיפוש סמנטי) מקומי במכשיר
- פיתוח צינורות RAG (Retrieval-Augmented Generation) ניידים
- אפליקציות מבוססות AI עם הגנת פרטיות מובנית
המודל זמין כעת להורדה מ:
- Hugging Face
- Kaggle
- Vertex AI
תיעוד מלא זמין בפורטל המפתחים של גוגל: ai.google.dev