Google מורידה את מחיר Gemini 3.7 Flash ב-50%
גוגל משיקה את Gemini 3.7 Flash, מודל AI לקידוד ולפרויקטים של סוכני AI, במחיר של 0.75 דולר למיליון טוקני קלט. המודל, שהגיע שלושה שבועות אחרי 3.6 Flash, מציג שיפורים משמעותיים באיתור ותיקון באגים, בפיתוח אתרים ובעיבוד מסמכים, ועוקף מודלים מתחרים של Anthropic ו-OpenAI.

גוגל משיקה היום את Gemini 3.7 Flash, מודל AI חדש למשימות כתיבת קוד ופיתוח, עם הוזלה דרמטית של 50% לעומת גרסת 3.6 Flash. המחיר החדש עומד על 0.75 דולר למיליון טוקני קלט ו-3.75 דולר למיליון טוקני פלט, מהלך שנועד להפוך פריסות בסביבת הייצור לכלכליות יותר.
המודל, שפורסם שלושה שבועות בלבד אחרי קודמו, מציג שיפורים מרשימים. גוגל טוענת שהוא עוקף מודלים מתחרים של Anthropic ו-OpenAI בתשעה מבחני ביצועים. ב-FrontierCode 1.1 Main, הכולל 100 משימות תכנות, הוא משיג 43.6% לעומת 34.4% של הגרסה הקודמת. במדד DeepSWE v1.1, הפער גדול עוד יותר: 65.3% מול 49.0%.
בפיתוח אתרים, Gemini 3.7 Flash מייצר פריסות פונקציונליות יותר ואפליקציות מוכנות לשימוש עם פחות הנחיות. ב-WebDev Arena של Arena.ai הוא משיג ציון Elo של 1588, לעומת 1538 ל-3.6 Flash. המודל יכול לעבד עד מיליון טוקנים של תוכן הכולל תמונות, וידאו וטקסט, ולהגיב עם עד 64,000 טוקנים.
"Gemini 3.7 Flash מספק חוויית פיתוח משופרת באופן ניכר לעומת 3.6 Flash", כתבה Tulsee Doshi, מנהלת מוצר בכירה בגוגל. "הוא מסתגל טוב יותר למכשולים, מבהיר את כוונותיו כשצריך ועוקב אחרי הוראות בנאמנות רבה יותר."
גם בתחום המסמכים העסקיים יש שיפור. במדד GDP.pdf, שבודק עיבוד מסמכים מורכבים, המודל ענה נכון על 34% מהשאלות — לעומת 22% ל-3.6 Flash. ב-AutomationBench, שמודד השלמת תהליכי עבודה עסקיים, הוא משיג 30.4% לעומת 17.0%.
הארכיטקטורה מבוססת על המודל הקודם Gemini 3 Pro, וכוללת תערובת מומחים המבוססת על Transformer. גוגל לא חושפת פרטים על תהליך האימון, אך ההערכות הן שנעשה שימוש בזיקוק ממודל חזק יותר.
בנוסף, גוגל משלבת את Gemini 3.7 Flash ב-Gemini Spark, סוכן AI לצרכנים שהושק במרץ ויכול לגלוש באינטרנט ולבצע פעולות בשירותי גוגל אחרים.
השחרור המהיר — שלושה שבועות בלבד — משקף מהלך תחרותי בשוק ה-AI. עם מחיר מוזל וביצועים משופרים, גוגל מכוונת ללב עולם הפיתוח של תוכנה וסוכנים.
אז מה בעצם קרה כאן? גוגל מפחיתה מחירים ומשפרת ביצועים כדי להפוך את ה-AI לנגיש יותר למפתחים. בעולם שבו כל דולר נספר, זה עשוי להאיץ את האימוץ.