ה-AI של Google Photos מתקשה להלביש אתכם

זוכרים את הארון הדיגיטלי של שר מ״קלולס״? גוגל לקחה את הרעיון הזה, מיזגה אותו עם AI ושילבה אותו ישירות באפליקציית התמונות שלכם. התוצאה, לפחות על הנייר, נשמעת כמו חלומו הרטוב של כל מי שאי פעם עמד מול ארון מלא וטען שאין לו מה ללבוש.

אז מה בעצם קורה כאן? גוגל מכניסה כלי חדש ל-Google Photos, תחת השם ״Wardrobe״. הרעיון: האפליקציה סורקת את כל התמונות שיש לכם, מאתרת אוטומטית את פריטי הלבוש שאתם לובשים ובונה מהם ״ארון בגדים דיגיטלי״. אפשר למיין את הפריטים לקטגוריות (חולצות, מכנסיים, נעליים ואפילו תת־קטגוריות כמו ״חולצות טי״ לעומת ״חולצות מחויטות״), ליצור שילובים ו״לוקים״ מוגמרים, ואם הכול עובד – להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי לדמיין איך השילוב ייראה עליכם.

החלק הטוב: גוגל מפתיעה בזיהוי

החוויה של בניית הארון עצמו מרשימה. Google Photos, שרגילה לזהות פנים ומקומות, מוכיחה כאן יכולת מרשימה של ניתוח תוכן ויזואלי. היא הצליחה לאתר מגוון עצום של פריטי לבוש – מחולצות, מעילים ומכנסיים ועד חצאיות ונעליים – מתוך אלפי תמונות, ולארגן אותם בצורה מדויקת להפליא. הכותב מ-Android Authority מציין שלבת זוגו, שיש לה סוגים שונים של חצאיות, התקבלה קטגוריזציה מדויקת בין חצאיות מידי למיני. למי שניסה אפליקציות ״ארון דיגיטלי״ ייעודיות ויודע כמה זה מייגע לצלם ולהעלות כל פריט מחדש, היתרון כאן ברור: העבודה נעשית אוטומטית על גבי מאגר התמונות הקיים.

החלק הרע: ה״מדידה הווירטואלית״ קורסת

אבל אחרי הבנייה המוצלחת, מגיע החלק שאמור להיות גולת הכותרת – ה״מדידה״ (Try It On) – וכאן העסק מתחיל לקרטע. משתמשים שניסו מדווחים על חוויה בלתי יציבה בעליל. כפתור ה״מדידה״ לא מגיב, תהליך היצירה נתקע, מתקבלות הודעות שגיאה, או שהאפליקציה פשוט נכשלת בשקט אחרי זמן רב. אחד הכותבים מדווח שרק ניסיון אחד מתוך עשרות מצליח.

כשזה כן עובד, התוצאות יכולות להיות טובות: הצבעים מדויקים, הפריטים נראים אמיתיים, וזה נותן תחושה טובה אם השילוב עובד. אבל הפנים שנוצרות? ה״אנקני ואלי״ מורגש, וזה יותר קירוב מאשר דיוק. הפוטנציאל הוא אדיר – לראות שילובים חדשים מהקיים – אבל כרגע, ה-AI הגנרטיבי מתקשה לעמוד במעמסה.

בעיה מוסדית: חשבון Workspace? לא תודה.

ישנה גם תקלה ספציפית יותר, שמדגישה בעיה מוכרת בגוגל: משתמשים בעלי חשבון Google Workspace (דומיין מותאם אישית, לעסקים) מדווחים שהפיצ׳ר פשוט לא עובד להם. לפעמים הוא מופיע ונותן להתקדם, אבל לא מצליח לבצע את המדידה. רק בפלטפורמה אחרת (iOS) מתקבלת הודעה מפורשת שהחשבון לא נתמך. גוגל ידועה בכך ששירותים ופיצ׳רים חדשים לא תמיד מגיעים לכל סוגי החשבונות, אבל הצורה שבה במקרה הזה האפליקציה מראה את האפשרות ויוצרת את הרושם שהיא תעבוד – רק כדי להיכשל – היא מתסכלת במיוחד.

מה זה אומר לנו, אנשי ההייטק הישראלים?

מעבר לעניין הצרכני, יש כאן דוגמה קלאסית לאתגר של פריסת AI גנרטיבי בקנה מידה גדול. גוגל לקחה רעיון מדהים ואפשרי מבחינה טכנית (זיהוי אובייקטים, סמנטיקה של תמונות) וחיברה אותו ליכולת ״יצירתית״ יותר (יצירת תמונה חדשה שבה מולבשים בגדים על דמות). הפער בין ההצלחה בחלק הראשון לכישלון היחסי (או לפחות הבלתי יציב) בחלק השני הוא מעניין. זה מראה כמה מאתגר עדיין לגרום ל-AI גנרטיבי לעבוד בצורה עקבית ואמינה במוצר צרכני, במיוחד כאשר מדובר בפרטים קטנים יחסית כמו מרקם וצבע של בגד.

הפיצ׳ר הזה זמין כרגע בארצות הברית, בברזיל ובהודו, למשתמשי Android ו-iOS עם חשבון Google One או מינוי AI. הוא עדיין מרגיש, בלשון המעטה, כמו בטא מתקדמת. הפוטנציאל ניכר, אבל הגרסה הנוכחית מתאימה יותר לחובבי טכנולוגיה שמוכנים להתמודד עם תקלות. למי שמחפש פתרון מהימן ל״משבר הארון של הבוקר״ – כדאי אולי לחכות לעדכונים הבאים.

ועוד הערה לסיום: גוגל טוענת שהנתונים על לבושכם אינם משותפים עם צדדים שלישיים כמו קמעונאים. לפחות בינתיים.