Harvey משיקה מודל AI משלה — כי הספקים הפכו למתחרים
Harvey, חברת תוכנה משפטית בשווי 11 מיליארד דולר, השיקה את Tenet — מודל AI ראשון שפיתחה בעצמה על בסיס Kimi K3 הסיני. המהלך נועד להפחית תלות בספקים כמו OpenAI ו-Anthropic, שהפכו למתחרים ישירים. David Sacks ציטט את Harvey כהוכחה לחדשנות אמריקאית שמבוססת על קוד פתוח.
Harvey, חברת תוכנה משפטית ששווייה 11 מיליארד דולר, בנתה את העסק שלה על מודלים של חברות אחרות — OpenAI, Anthropic ועוד. עכשיו היא מנסה להוכיח שהיא מסוגלת לבנות מודל משלה. וזה לא ניסוי תיאורטי: הספקים שלה התחילו לרדוף אחרי הלקוחות שלה.
מה קרה?
השבוע Harvey השיקה את Harvey Tenet — מודל AI ראשון פרי פיתוח פנימי, שמיועד לעבודה משפטית. Tenet הוא חלק ממהלך רחב יותר שהחברה קוראת לו Harvey 2, שכולל גם פיצ'ר חדש בשם "Memory" שמאפשר למשתמשים לשמור העדפות עבודה.
למה זה חשוב?
Anthropic כבר מנסה למשוך עורכי דין עם תוספים לעריכת מסמכים ולניסוחם. OpenAI שכרה את Jason Boehmig, מייסד Ironclad, כדי להוביל את כניסתה לתחום המשפטי. גוגל ו-Meta כנראה לא רחוקות מאחור.
השאלה הלא-נוחה שעומדת מול Harvey: מה קורה כשהספק שלך מחליט שהוא רוצה גם את הלקוחות שלך? ומתי מישהו מהם יסגור את הפער?
איך זה עובד?
Harvey לקחה את Kimi K3 — מודל קוד פתוח מסיבי של חברת Moonshot הסינית, ובו 2.8 טריליון פרמטרים — ואימנה אותו מחדש על נתונים משפטיים. כדי לייצר את הנתונים האלה, החברה שכרה עורכי דין (במשרה מלאה ודרך חברות כמו Mercor ו-Snorkel) שיצרו תיקים פיקטיביים ובחנו את יכולת הנימוק של המודל.
התוצאות? שיפור של 82% ב-all-pass rate על benchmark משפטי LAB, ותוצאות מובילות בתחום החוזים. והעלות? פחות מרבע ממחיר מודלי ה-frontier המובילים.
מה זה אומר עסקית?
כל שימוש במודל חיצוני דרך Harvey עולה כסף לספק המודל. מודל משלו מאפשר לחברה להעביר יותר עבודה דרך המנוע הפנימי — מה שמשפר שוליים בלי להעלות מחירים ללקוחות.
Gabe Pereyra, מייסד שותף של Harvey וחוקר לשעבר ב-Google DeepMind, לא מסתיר את השאיפות: הוא רוצה ש-Tenet יהפוך לנקודת מוצא עבור משרדי עורכי דין שירצו לאמן מודלים מותאמים אישית על בסיס הידע והניסיון שלהם.
הזווית הפוליטית
David Sacks, לשעבר צאר AI בבית הלבן וכיום יו"ר שותף במועצה המייעצת לנשיא למדע וטכנולוגיה, ציטט את Harvey כדוגמה לחדשנות אמריקאית שבנויה על מערכות פתוחות. לדבריו, הגבלות על מודלים פתוחים לא יעצרו את סין מלבנות את ה-Kimi הבא — ורק יפגעו בסטארטאפים אמריקאים שתלויים בקוד פתוח.
מה הלאה?
Tenet עדיין לא פעיל במערכת של Harvey, והחברה לא מתייחסת למועד ההשקה. היא צפויה לפרסם מחקר שמשווה את Tenet למודלים אחרים — אם כי כדאי לקחת את ה-benchmarks של יצרני מודלים בעירבון מוגבל. בסופו של דבר, אם Harvey תצליח, ה־״ChatGPT wrapper״ שכולם לעגו לו יהפוך לשכבה הכי חשובה ב-stack.