Hologic מציגה ב-RSNA: טכנולוגיות AI שמייעלות זיהוי סרטן שד
חברת Hologic הציגה בשיקגו, במסגרת כנס RSNA, מחקרים חדשים על טכנולוגיות 3DQuorum ו-Genius AI Detection. הטכנולוגיות מפחיתות את העומס על רדיולוגים בזיהוי סרטן שד, תוך שמירה על רגישות גבוהה. המחקרים כללו 160 אלף בדיקות ומקרים מאתגרים.
Hologic חושפת נתונים חדשים על טכנולוגיות AI למיפוי שד בכנס RSNA בשיקגו
בכנס המדעי השנתי של האגודה הרדיולוגית של צפון אמריקה (RSNA), שהתקיים בשיקגו, אילינוי, הציגה חברת Hologic (Nasdaq: HOLX) נתונים ממחקרים קליניים חדשים אודות טכנולוגיות לזיהוי סרטן השד המבוססות על בינה מלאכותית. המחקרים מדגישים כיצד פתרונות אלה, 3DQuorum ו-Genius AI Detection, מאפשרים לרדיולוגים לעבוד ביעילות רבה יותר, כל זאת תוך שמירה על רגישות גבוהה בזיהוי הגידולים.
מחקר על טכנולוגיית 3DQuorum
מחקר, שהובל על ידי ד"ר מאניש באהל, M.D., MPH, FSBI, סגנית מנהלת איכות רפואית ב-Mass General Brigham ופרופסורית משנה לרדיולוגיה באוניברסיטת הרווארד, בחן את 3DQuorum על פני יותר מ-160,000 בדיקות ממוגרפיה.
טכנולוגיה זו משתמשת בבינה מלאכותית כדי להפחית את מספר "החתכים" התלת-ממדיים שרדיולוגים צריכים לבחון, מבלי לפגוע באיכות התמונה, ברגישות או בדיוק. במילים פשוטות, זה כמו קיצור ספר בן 60 עמודים לסיכום של 10 עמודים, ששומר על כל המידע הרלוונטי ומדגיש ממצאים מרכזיים. התוצאות הראו שאין הבדל משמעותי בשיעורי זיהוי הסרטן לאחר הטמעת הטכנולוגיה. על רקע מחסור מתמשך ברדיולוגים, הממצאים מצביעים על פוטנציאל להקלה על עומס העבודה ולחיסכון בזמן יקר, תוך שמירה על יעילות גבוהה בזיהוי סרטן.
"ב-Hologic אנו מחויבים לקדם את הטכנולוגיות שלנו כדי לתמוך בנשים בכל שלבי רצף בריאות השד, ומחקרים בעולם האמיתי הם חלק קריטי מכך", אמר מארק הורוואת', נשיא חטיבת פתרונות בריאות שד ושלד ב-Hologic. "בינה מלאכותית הופכת לכלי קריטי בממוגרפיה, ואנו שמחים לראות נתונים ממחקרים מרובים שמאשרים את הפוטנציאל שלה לעזור לרדיולוגים לעבוד ביעילות רבה יותר מבלי לוותר על איכות."
ד"ר באהל הוסיפה: "לבינה מלאכותית פוטנציאל עצום בתחום הבריאות, עם מגוון יישומים המשפרים את הטיפול בחולים. במסגרת סקר סרטן שד, טכנולוגיות כמו 3DQuorum מאפשרות לרדיולוגים לעבוד ביעילות תוך מתן טיפול איכותי גבוה. על ידי קיצור תהליך הבדיקה, מודל AI מאפשר להתמקד בממצאים חשובים: זיהוי מוקדם של סרטן וביטחון בתמיכה במטופלות."
מחקר על Genius AI Detection
מחקר נוסף, שהובל על ידי פרופסור יאן צ'ן, Ph.D., ראש קבוצת מחקר סקר סרטן דיגיטלי באוניברסיטת נוטינגהם בבריטניה, השווה את Genius AI Detection מול רדיולוגים. במחקר השתתפו 108 רדיולוגים מבריטניה ומארה"ב, שבחנו 75 מקרים מאתגרים של סרטן שד, כאשר מודל ה-AI העריך את אותם המקרים.
נתונים אלו מחזקים את תפקיד ה-AI ככלי משלים חיוני ברדיולוגיה, במיוחד בעידן של מחסור בכוח אדם ושיעורים גבוהים של סרטן שד. Hologic ממשיכה להוביל חדשנות בתחום בריאות האישה.