Intuit משפרת את הביצועים: הפחתת 50% בזמן התגובה של בינה מלאכותית פיננסית

בינה מלאכותית פיננסית: Intuit מציגה מודלים חדשניים

חברת Intuit, המפתחת תוכנות פיננסיות פופולריות כגון QuickBooks, פיתחו מערכי LLM (Large Language Models) מותאמים לתחום הפיננסים. הטכנולוגיות החדשות הצליחו להשיג שדרוג דרמטי ביכולות הזיהוי והתגובה:

• הפחתת זמן תגובה (Latency) ב-50%: גישה חדשנית לארכיטקטורת המודלים
• שיפור דיוק: יכולת ניבוי טוב יותר בהשוואה למודלים קיימים
• תובנות מרכזיות לצוותי AI ארגוניים - כיצד ניתן ליישם גישה דומה

שיעורים לחברות טכנולוגיה

Intuit הדגימה כי פיתוח מודלים מותאמים (Custom Models) ספציפיים לתחום פעילות החברה מספק יתרונות משמעותיים על פני פתרונות "קופסה סגורה". המומחים של החברה ממליצים על:

1. התמקדות בנתונים ארגוניים - אימון המודלים על בסיס מידע פרטני מהתחום
2. אופטימיזציה לארכיטקטורה - שינוי מבני המודלים לצמצום עומסים
3. שיתוף פעולה בין תחומי - אינטגרציה בין צוותי AI, מומחים פיננסיים ומהנדסים

פורסמו לראשונה ב-VentureBeat בתאריך 23 בספטמבר 2025.