העידן החדש של בינה מלאכותית: ממוצרים לשירותים מנוהלים
חברת Thrive משיקה שירותי Managed AI, חלק ממגמת מעבר בשוק ממוצרי תוכנה לשירותים מנוהלים. על רקע כישלון של 95% ממיזמי Generative AI, התעשייה מפנה משאבים להבטחת תוצאות עסקיות דרך ניהול פעיל של נתונים, ממשל והדרכה. מודל ה-SaaS הקלאסי מפנה מקום לגישה שירותית הדומה לשוק IT המסורתי.
מהפכת ה-AI נכנסת לשלב הבא: שירותים מנוהלים במקום תוכנות כשירות
לפי פרסום אחרון בפורבס, חברת Thrive משיקה שירותי Managed AI - צעד המשקף מגמה רחבה יותר בתעשייה: המעבר מדגש על מוצרי תוכנה לשירותים מנוהלים המבטיחים תוצאות. המהלך מגיע על רקע נתונים מדאיגים: 95% ממיזמי Generative AI נכשלים בהשגת החזר השקעה (ROI).
השינוי הנדרש: משליטה טכנולוגית להשגת תוצאות
ביל מקלפלין, CEO של Thrive, מסביר: "הלקוחות מבינים שהם חייבים AI, אך לא יודעים איך להתחיל או לנהל את הסיכונים". מיכאל גריי, CTO של החברה, מוסיף: "AI אינו קסם - הוא מצריך הכנת נתונים, ממשל חזק והכשרה. ההחזר האמיתי דורש מחוייבות ארגונית".
למה רוב המיזמים נכשלים?
- ציפיות לא מציאותיות: שיווק מציג AI כפתרון Plug-and-Play
- מורכבות לא מטופלת: המערכות מתפתחות מהר מדי ליכולות התפעול של ארגונים
- הכנה לקויה: היעדר מוכנות נתונים ומנגנוני ממשל
- גישה שגויה: דגש על אימוץ טכנולוגיה במקום על תוצאות עסקיות
המודל החדש: AI כשירות מנוהל (Managed AI)
חברות כמו Thrive ו-Glide מציעות כיום:
- אבחון צרכים ואיתור use cases רלוונטיים
- הכנת תשתיות נתונים ומנגנוני פיקוח
- הטמעה עם ליווי צמוד ותיקון שוטף
- אחריות להשגת ROI מדיד
"זהו שינוי פרדיגמה", מסביר אלכס הוקינסון מ-BrightAI. "אף אחד לא רודף אחרי רישיונות תוכנה - הם רוצים שהאורות יישארו דולקים".
עתיד ה-AI: פחות הייפ, יותר אפקטיביות
התעשייה נכנסת לשלב הבגרות:
- מעבר מניסויים: ארגונים דורשים הוכחות ערך לפני הרחבה
- חוזים קצרי טווח: חלק מהמנכ"לים (כמו עינת גuez מפפיה גלובל) מגבילים רכישות AI לחוזים של שנה
- מחויבות לתוצאות: ספקים נדרשים לערבוב הטכנולוגיה בתוך שירותים מנוהלים
כפי שמסכם גריי: "AI חשוב מכדי להפוך ל-shelfware. שירותים מנוהלים מאפשרים לנו לעמוד ליד הלקוח ולהבטיח שההשקעה משתלמת". המהפכה הבאה אולי פחות פוטוגנית - אבל היא כבר פועלת בשטח.
מקורות