כלי AI חדשני מאוניברסיטת מקגיל מזהה סמני מחלות בלתי נראים בתאים בודדים
חוקרים מקגיל פיתחו כלי AI בשם DOLPHIN המנתח ביטוי RNA ברמת אקסונים בתאים בודדים. בניסוי על חולי סרטן לבלב, זיהה הכלי מעל 800 סמנים ששיטות קונבנציונליות החמיצו, וסיווג חולים לפי דרגת סיכון. הכלי עשוי להוביל לטיפולים מותאמים אישית ולפיתוח מודלים של תאים וירטואליים שיצמצמו ניסויים קליניים.
חוקרים מפתחים כלי בינה מלאכותית שמזהה סמני מחלות ברזולוציה חסרת תקדים
חוקרים מאוניברסיטת מקגיל בקנדה פיתחו כלי בינה מלאכותית בשם DOLPHIN המסוגל לזהות סמני מחלות בלתי נראים בתוך תאים בודדים. הכלי, שפורסם בכתב העת Nature Communications, מספק תובנות חדשות שעשויות לסייע בריפוי מותאם אישית.
מהפיכה בניתוח נתוני תאים בודדים
בעוד שיטות מסורתיות מתמקדות בניתוח ביטוי גנים שלמים, DOLPHIN מתבונן ברזולוציה גבוהה יותר - בחלקי הגן (אקסונים) ובאופן חיבורם. גישה זו חושפת שינויים עדינים בביטוי RNA שעשויים להעיד על:
- נוכחות מחלה
- חומרת המחלה
- תגובה פוטנציאלית לטיפול
"זה כמו להחליף מיקרוסקופ רגיל במיקרוסקופ על" מסביר קיילו סונג, דוקטורנט וחבר בצוות המחקר. "גנים בנויים כמו לגו מחלקים קטנים. הדרך שבה החלקים מחוברים חושפת מידע קריטי שחומק מעיני שיטות המחקר הקיימות".
תוצאות מבטיחות ויישומים עתידיים
במחקר שנערך על חולי סרטן לבלב, זיהה הכלי מעל 800 סמני מחלה שכלים קונבנציונללים החמיצו. היכולת להבחין בין סוגים אגרסיביים של סרטן לבלב בעלי סיכון גבוה לבין מקרים פחות חמורים מבטיחה:
- אבחון מוקדם ומדויק יותר
- בחירת טיפול מותאם אישית
- צמצום טיפולי "ניסוי וטעייה"
"בעתיד, הכלי עשוי להפוך לתשתית ליצירת תאים וירטואלים" אומר פרופ' ג'ון דינג, ראש צוות המחקר. "מודלים דיגיטליים אלה יאפשרו לחזות תגובות לטיפולים ולתרופות עוד לפני הניסויים הקליניים, חוסכים זמן ומשאבים".
צעדים הבאים
החוקרים מתכננים להרחיב את מאגר הנתונים של הכלי למליוני תאים, במטרה ליצור פרופילי תאים עשירים יותר לאימוץ קליני. המחקר נתמך על ידי:
- מכוני הבריאות הקנדיים
- המועצה למחקרי הנדסה ומדעי הטבע בקנדה (NSERC)
- קרן המחקר של קוויבק