המהפכה בחינוך AI: פרופסורים מלמדים בינות מלאכותיות כמו סטודנטים

מיקרו1 משנה את חוקי המשחק: פרופסורים הופכים למורים של AI

חברת הסטארט-אפ Micro1, בהובלת המנכ"ל עלי אנסארי, מציעה פרדיגמה חדשה בעולם הבינה המלאכותית: במקום להשתמש ב-AI ככלי עזר למורים - הופכים את המודלים עצמם ל'סטודנטים' של מומחים אנושיים.

שלושת עמודי התווך של המיזם:

1. מנוע גיוס מורים - איתור וסינון פרופסורים ודוקטורים מאוניברסיטאות מובילות
2. ניהול ביצועי כישרונות - מעקב אחר מדדי השפעה אנושית על תהליך האימון
3. פלטפורמת נתונים - מרחב ליצירת נתונים, הערכה ואיטרציות במעגל סגור

איך מלמדים מודל AI?

המומחים מתחילים בתהליך שנקרא "דריכת המודל" (Stomping The Model): זיהוי כשלי הבנה באמצעות פרומפטים מתוכננים בקפידה. בהמשך, הם מפתחים קריטריוני הערכה סמנטיים הדומים לכלי הערכה אקדמיים, המאפשרים למדוד התקדמות גם כשנוסח התשובה משתנה.

"בעולם האקדמי התפקיד שלנו הוא להפיץ ידע", מסביר דניאל וורנר, CMO החברה. "בעידן ה-AI, הדרך הסקלבילית ביותר לעשות זאת היא לאמן את המודלים שילמדו מיליונים".

חשיבות מיוחדת לתחומים נישתיים

המתודולוגיה קריטית בתחומים כמו מתמטיקה מתקדמת, רפואה או פיננסים - שם אין די נתונים זמינים ברשת. הפרופסורים יוצרים בעיות אמיתיות המדגישות פערי הבנה, בדומה לכיתה מסורתית.

היבט אתי ומסחרי

"יש לנו אחריות לוודא שכשאנחנו משפרים את ביצועי המודלים, אנם מכוונים את הקשת המוסרית של הטכנולוגיה לצד הנכון של ההיסטוריה", אומר מארק אספוזיטו, פרופסור בהרווארד וכלכלן ראשי במיקרו1.

החברה, בת 3.5 שנים, גייסה לאחרונה 35 מיליון דולר בשווי של 500 מיליון דולר בהובלת קרן 01A. היא מרחיבה פעילותה גם לתחום הרובוטיקה, שם נדרשת לכידה של ביצועים אנושיים דרך חיישנים מתקדמים.

עתיד תעסוקתי חדש

כפי שמציין אנסארי: "הגאונות האנושית נחוצה היום יותר מאי פעם". קטגוריית העבודה של 'מורים ל-AI' צומחת בקצב המהיר ביותר בתעשייה - וייתכן שזו הכיתה הסקלבילית ביותר לאקדמיה בעידן הדיגיטלי.