28 אלף דולר בחודש על AI: מיקרוסופט בודקת את החשבון
עובד אחד במיקרוסופט הוציא 28 אלף דולר על כלי AI בתוך חודש, ועוד עובדים חצו את רף ה-10,000 דולר. החברה מתחילה כעת לבחון מחדש את מדיניות ההוצאות, אחרי שבתוך החברה התפתחה תופעת "Tokenmaxxing" — תחרות שקטה על מי שורף הכי הרבה טוקנים, בלי קשר לתפוקה.
אחרי שנים שבהן מיקרוסופט דחפה את העובדים שלה לשלב AI בכל מקום אפשרי — מ-Copilot ב-Office ועד כלי פיתוח ב-Azure — עכשיו מגיע שלב החשבון. והוא גבוה במיוחד.
נתונים פנימיים שנחשפו לאחרונה מציגים תמונה מטרידה: עובד אחד בחטיבת Customer and Partner Solutions דיווח על הוצאה של כמעט 28 אלף דולר על כלי AI בתוך 28 ימים בלבד. וזה לא מקרה בודד — עובדים בחטיבות נוספות חצו את רף ה-10,000 דולר בחודש.
גיליון פנימי חושף את המספרים
הנתונים מגיעים מגיליון שכר פנימי שבו עובדי מיקרוסופט משתפים מידע על שכר, בונוסים ותנאי העסקה — מרצון ובאופן אנונימי. השנה נוספה לגיליון עמודה חדשה: "AI $ Usage Per Month", שבה העובדים מדווחים כמה כסף הם מוציאים על שימוש בכלי בינה מלאכותית.
כ-350 עובדים בארה"ב דיווחו על הסכום, מתוך יותר מ-223 אלף עובדי החברה ברחבי העולם. אז נכון — זה לא מדגם מייצג ובטח לא נתונים רשמיים של מיקרוסופט. אבל המספרים עדיין ממחישים עד כמה יקר יכול להיות שימוש אינטנסיבי ב-AI.
החציון בקרב העובדים שדיווחו עומד על כ-300 דולר במהלך 28 ימים. נשמע סביר? תלוי באיזו חטיבה אתם. ב-CoreAI — החטיבה שעומדת בלב פעילות הבינה המלאכותית של מיקרוסופט — החציון קפץ ל-975 דולר. בחטיבת האבטחה הוא עמד על 526 דולר, ב-Microsoft AI על 490 דולר, וב-Cloud AI על 325 דולר.
"Tokenmaxxing": התופעה שמדליקה נורות אדומות
אבל הסיפור האמיתי הוא לא רק המספרים הגבוהים — אלא גם מה שקורה מאחוריהם. בתוך מיקרוסופט התפתחה לאחרונה תופעה שזכתה לשם "Tokenmaxxing": עובדים שמנסים להגדיל בכוונה את צריכת הטוקנים שלהם, לעיתים באמצעות שאילתות בעלות ערך נמוך או חסרות תועלת, כדי להציג נתוני שימוש גבוהים יותר.
למה? כי לוחות הבקרה של Copilot הפכו את נתוני השימוש האישיים לגלויים. מה שהתחיל כדרך למדוד אימוץ של כלי AI הפך אצל חלק מהעובדים למעין טבלת שיאים — תחרות שקטה על מי "שורף" הכי הרבה טוקנים.
אין קשר בין שימוש ב-AI לשכר
עוד נתון מעניין שעולה מהגיליון: לא נמצא קשר משמעותי בין הוצאות AI לבין תגמול. עובדים שהוציאו יותר על AI לא קיבלו דירוגי בונוס גבוהים יותר, העלאות שכר גדולות יותר או סיכוי גבוה יותר לקידום. במילים אחרות — ה-AI עדיין לא מוכיח את עצמו כהשקעה שמחזירה את עצמה ברמת העובד הבודד.
אז מה מיקרוסופט עושה עם זה?
לפי הדיווחים, הנושא הגיע עד לצמרת החברה. בתחילת אוגוסט, מיקרוסופט החלה לבחון מחדש את מדיניות ההוצאות על AI בקרב עובדים, כנראה לא במקרה. כשבן אדם אחד מוציא 28 אלף דולר בחודש על טוקנים — מישהו צריך לשאול שאלות.
וזה לא עניין של מה בכך. מיקרוסופט מוציאה השנה כ-175 מיליארד דולר בהוצאות הון, רובן על מרכזי נתונים ו-GPU. עסקי ה-AI שלה הגיעו לקצב הכנסות שנתי של 37 מיליארד דולר — עלייה של 123% משנה לשנה. אבל אם העובדים "שורפים" טוקנים כדי להיראות טוב במערכת הפנימית, ולא כדי לייצר ערך אמיתי — זו בעיית תמריצים שצריך לפתור.
הכלי למעקב אחר השימוש ב-AI עדיין בשלב בדיקה מוקדם. אבל המגמה ברורה: מיקרוסופט עוברת משלב "תשתמשו כמה שיותר" לשלב "תראו לנו מה יצא מזה". ובחברות אחרות בתעשייה — Google, Meta, Anthropic — כולם מסתכלים ומחכים לראות איך זה יעבוד.