מיקרוסופט מורידה יעדי מכירות למוצרי AI: התנגדות לקוחות ומחסומי קיבולת
מיקרוסופט מורידה יעדי צמיחה פנימיים למוצרי AI כמו Copilot ו-Azure AI Foundry לאחר פסיחה על יעדים קודמים. הסיבות העיקריות: התנגדות לקוחות, מחסומי קיבולת ואימוץ איטי של טכנולוגיות AI ע"י עסקים. הדוחות הובילו לירידת מניות ולחששות לגבי הלהיטות העסקית ל-AI.
חברת מיקרוסופט מפחיתה יעדי צמיחה פנימיים למכירות מוצרי הבינה המלאכותית שלה, כולל Azure AI Foundry ו-Copilot - כך לפי דיווחים עקביים מכמה מקורות. מהלך זה מגיע אחרי שהיעדים לשנת הכספים שהסתיימה ביוני 2025 לא הושגו, בעיקר עקב התנגדות מצד לקוחות ומגבלות קיבולת תשתית.
הסיבות מאחורי ההורדה ביעדים
- התנגדות משמעותית של לקוחות: חברות רבות עדיין נמצאות בשלבי ניסוי מוקדמים עם טכנולוגיות AI ולא ממהרות לאמץ פתרונות מתקדמים כמו AI Agents (סוכני AI אוטונומיים).
- בעיות קיבולת: מיקרוסופט עצמה הכירה במחסור מתמשך בתשתיות AI, שיימשך לפי הערכותיה לפחות עד יוני 2026.
- פער בין השקעה לתוצאות: החברה הוציאה שיא היסטורי של 35 מיליארד דולר על תשתיות ברבעון האחרון אך מתקשה לתרגם זאת לגידול מכירות.
תגובת השווקים והתעשייה
מניית מיקרוסופט נפלה בכ-2% עם פרסום הדיווחים, ומשקפת חששות רחבים יותר לגבי אימוץ AI בעולם העסקי. מחקר עדכני של MIT מצא שרק כ-5% ממיזמי AI אכן עוברים משלב הניסוי לפרודוקציה מלאה. עם זאת, נציגי החברה טוענים כי "לא הורדנו יעדי מכירות או מכסות למכירות" - תוך הדגשה שמדובר בהתאמות טקטיות.
ההשלכות הרחבות
המקרה של מיקרוסופט מעיד על האתגרים העומדים בפני ענקיות הטכנולוגיה:
- מתח בין השקעות עתק בתשתיות AI לבין קצב האימוץ העסקי.
- הצורך בבניית תשתיות מסוגלים לעמוד בביקושים עתידיים תוך ניהול ציפיות משקיעים.
- נטל ההוכחה על חברות טק להוכיח שמיזמי AI מייצרים תועלת כלכלית מוחשית.
עוד עולה מהדיווחים כי Azure AI Foundry - פלטפורמה לבניית סוכני AI ארגוניים - נמצאת במוקד האתגרים המכירתיים, כשחברות מביעות חשש מטכנולוגיות חדשות שלא עברו הבשלה מספקת.