NASA משתמשת ב-AI כדי למפות את הירח
NASA ו-IBM פיתחו מודלים של AI שממפים את הירח, מזהים קרח ומכתשים, ומנתחים 17 שנים של נתונים מ-LRO. המודלים השתוו לשיטות קודמות או עלו עליהן, וישמשו לחקר כוכבי לכת אחרים במערכת השמש.
בינה מלאכותית כבר לא רק עוזרת לכם לכתוב מיילים – היא משנה את הדרך שבה חוקרים את הירח.
NASA, בשיתוף עם IBM, פיתחה מודלים חדשים של AI שמאומנים על נתונים אדירים מהמשימה Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), שאספה מידע במשך 17 שנה. הנתונים האלה – יותר מכל המשימות הפלנטריות של NASA יחד – מאפשרים ל-AI למפות את כל הירח ברזולוציה גבוהה.
המודלים, שאומנו מראש על כמויות עצומות של נתונים לא מסומנים, יכולים להתאים את עצמם למשימות שונות: ממיפוי מכתשים וזיהוי תכונות געשיות צעירות, ועד להערכת מיקומים שבהם קרח עלול להתקיים על פני השטח או מתחתיו. ״הידע הרחב שהם רוכשים באימון מראש מאפשר להם להכליל לתחומי מדע מרובים״, אמרו ב-NASA.
בבדיקות, המודלים האלה השתוו לביצועים של שיטות קודמות או עלו עליהם. זה אומר מחקר מהיר ומדויק יותר, שיכול לעזור להבין את ההיסטוריה התרמית של הירח ולזהות משאבים לשימוש עתידי.
התוצאות האלה הובילו את NASA ו-IBM לתכנן הרחבה של השימוש בשיטות AI דומות כדי לחקור גופים אחרים במערכת השמש. ״אזורים חשוכים, כמו האזורים המוצלים לצמיתות בירח, יכולים לשמור על קרח למשך מיליארדי שנים״, הוסיפו בסוכנות.
אז אם אי פעם תהיתם מה באמת מסתתר בצד החשוך של הירח – ה-AI כבר עובד על זה.