האתגרים בהטמעת בינה מלאכותית בבתי החולים של ה-NHS
מחקר בריטי חושף קשיים בהטמעת AI ב-NHS: תהליכי רכש ארוכים, אתגרי תאימות עם מערכות IT מיושנות, עומס על צוותים רפואיים וספקנות מקצועית. למרות תמיכה לאומית ומאמץ מקומי, כשליש מבתי החולים טרם החלו להשתמש בכלים שנה וחצי לאחר המועד המתוכנן. החוקרים ממליצים על הכשרות AI לצוותים וניהול פרויקטים ייעודי.
מחקר חדש מאוניברסיטת UCL חושף כי הטמעת טכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) במערכת הבריאות הבריטית NHS מורכבת ומאתגרת משחזו. המחקר, שפורסם בכתב העת The Lancet eClinicalMedicine, בחן את התוכנית הלאומית לאבחון מחלות חזה באמצעות AI שקיבלה מימון של 21 מיליון ליש"ט.
המכשולים העיקריים בהטמעה:
- אתגרים ביורוקרטיים: הליכי החוזים והרכש התארכו ב-4 עד 10 חודשים מהצפוי
- תאימות טכנולוגית: קשיים בשילוב עם מערכות IT מיושנות ולא אחידות ב-66 בתי החולים
- עומס על הצוותים הרפואיים: קושי למצוא זמן להכשרת AI בצוותים בעומס עבודה גבוה
- ספקנות מקצועית: חלק מהרופאים הביעו חששות לגבי אחריות על החלטות של ה-AI
גורמי מפתח להצלחה:
- מנהיגות לאומית ורשתות שיתוף ידע בין בתי החולים
- מנהלי פרויקטים ייעודיים לתהליכי הטמעה
- שיתוף פעולה צמוד בין ספקי הטכנולוגיה לצוותים המקומיים
ד"ר אנגוס רמזי, מחבר המחקר הראשי, מציין כי "כלי AI עשויים לספק תמיכה חשובה לשירותי אבחון, אך הם לא יספקו פתרון קסם ללחצים הקיימים", תוך הדגשת הצורך בהכשרות ספציפיות על AI לצוותים הרפואיים.
פרופ' נעמי פולופ, חוקרת בכירה בצוות, הוסיפה: "ממצאי המחקר מראים ש-AI אינו 'כדור הכסף' שחלק קיוו לו, אך הלקחים יסייעו למערכת הבריאות להטמע כלים אלו ביעילות רבה יותר".
החוקרים מציינים כי המחקר הנוכחי התמקד בשלבי הרכש וההטמעה המוקדמת בלבד. מחקרי המשך יבחנו את השימוש המעשי ב-AI לאחר הטמעה מלאה, ויכללו גם ראיונות עם מטופלים.