AI לטובת האנושות: כיצד יכולות מערכות בינה מלאכותית לשרת את החברה והסביבה?

16 בספטמבר: מפת דרכים ל-AI פרו-חברתי

שלושה אירועים היסטוריים שחלים בתאריך 16 בספטמבר מספקים תובנות קריטיות לגבי עתיד הבינה המלאכותית:

1. יוזמת הדרום הגלובלי - יום המדע והחדשנות הבינ"ל שהוכרז ע"י האו"ם
2. יום הייסוד של מלזיה (מדינה פדרלית בעלת זהויות מגוונות)
3. החלמת שכבת האוזון - הוכחה לשיתוף פעולה בינלאומי מוצלח

טכנולוגיה קהילתית מקומית

פיתוח AI פרו-חברתי (ProSocial AI) מתבסס על חדשנות מקומית בעולם המתפתח:

• מערכות התרעה מוקדמת לשיטפונות בבנגלדש המשלבות ידע מסורתי עם ML
• M-Pesa בקניה שהפכה את השירותים הפיננסיים לנגישים באמצעות טכנולוגיה פשוטה

"ההבדל המהותי: AI מחלץ (Extractive) מתמקד ברווח ויעילות, בעוד AI פרו-חברתי שואל - כיצד הטכנולוגיה יכולה להוציא מהם את המיטב?"

מודל פדרציה ל-AI

מלזיה משקיעה 169.2 מיליארד רינגיט בפיתוח AI עד 2030, עם דגש על:

• שימור ידע מקומי (ניהול יערות בסראוואק, הפחתת חום עירוני בקואלה לומפור)
• ארכיטקטורות AI פדרליות השומרות על הקשר תרבותי
• פיתוח המעודד חילופי תובנות בין קהילות שונות

שיקום כדור הארץ כמופת

הצלחת פרוטוקול מונטריאול לשיקום שכבת האוזון מציגה מודל לממשל AI:

• קביעת גבולות ברורים לפני שמשברים הופכים לבלתי הפיכים
• מנגנוני אחריות בינלאומיים
• איזון בין חדשנות למגבלות ההכרחיות

נתיבים מעשיים קדימה:

• רמת הפרט: פיתוח AI המתאים למשאבים מקומיים ומחזק מומחיות קהילתית
• רמת הקהילה: שימור מגוון תרבותי וביולוגי כגורם חוסן מערכתי
• רמה לאומית: עקרון הזהירות המוקדמת בפריסת מערכות AI
• רמה גלובלית: הכרה בקשרים בין-מערכתיים בין אקלים, אי-שוויון וחוסן חברתי

המפתח ל-AI פרו-חברתי טמון בתכנון מכוון מטרה - מערכות שמחזקות יכולות אנושיות במקום להחליף אותן, המשרתות את הבריאות הפלנטרית ולא רק את רווחי התאגידים.