רמב״ם מטמיע AI במיון: ההיסטוריה מסוכמת בזמן אמת
רמב״ם מטמיע בחדר המיון את מערכת AI ״שקד״, שמסכמת היסטוריה רפואית ומציעה המלצות טיפול בזמן אמת. במקביל, המרכז הרפואי הקים מערך רגולציה פנימי עם ועדת AI מיוחדת — כי הממשלה עדיין לא מצליחה להדביק את הקצב של הטכנולוגיה.
זה קורה מדי יום, בכל חדר מיון בישראל: מטופל נכנס, לפעמים חצי מעולף, לפעמים בלחץ, וצריך לספר את כל ההיסטוריה הרפואית שלו. מה הוא לקח, מתי, איזה ניתוח עבר בגיל 40, ומה התרופות שהוא נוטל עכשיו. הצוות הרפואי, עם עשרות מטופלים על הראש, מנסה לקלוט הכול בזמן אמת. ברמב״ם מאמינים שלפחות חלק מהנטל הזה אפשר להוריד מהצוות.
המערכת שצוללת לתיק הרפואי
פרופ׳ שחר שלי פיתח מערכת AI בשם ״שקד״, שכבר פועלת בחדר המיון של הקריה הרפואית רמב״ם. בפועל, המערכת צוללת אל תוך ההיסטוריה הרפואית המלאה של כל מטופל, מסכמת אותה בקצרה ומציעה המלצות טיפול בזמן אמת. ד״ר מיכל מקל, מנהלת בית החולים, מסבירה: ״בחדר המיון יש עומס ומורכבות — ושם יש לי הזדמנות להשפיע השפעה משמעותית ולסייע למטפל.״
ההיגיון פשוט: ככל שהמערכת לוקחת מהצוות עבודה טכנית ואדמיניסטרטיבית, נותר לרופא יותר זמן למטופל עצמו. אבל ברמב״ם שמים דגש על נקודה קריטית: ההחלטה נותרת בידי הרופא. ״להשאיר את האדם בתהליך — זה קריטי בהטמעת טכנולוגיות״, מדגישה מקל.
הרגולציה לא עומדת בקצב — אז רמב״ם בונה אחת משלו
כאן נכנס החלק היותר מעניין. הקצב שבו ה-AI מתקדם מהיר פי כמה מהרגולציה הישראלית שמנסה לפקח עליו. תרופות חדשות, מכשור רפואי וכלי AI — הכול צריך לעבור בדיקות, אישורים ולעיתים שנים של תהליכים בירוקרטיים. ״יש קצב מאוד מהיר של התקדמות הבינה המלאכותית לעומת הרגולציה שלא מצליחה להדביק את הקצב״, מציינת מקל.
הפתרון: ברמב״ם הקימו מערך רגולציה פנימי עם ועדת AI מיוחדת. הוועדה כוללת אנשי הנהלה, מחשוב, בקרת איכות ואתיקה. היא בוחנת כל כלי טכנולוגי חדש שעולה מהשטח, מבצעת ולידציה קלינית ומוודאת שהוא בטוח לשימוש — לפני שהוא נכנס לעבודה שוטפת. לא לחכות שהמדינה תתעשת.
מרעיון למוצר: מגרש המשחקים של החדשנות
במקביל, הוקמה מעבדת חדשנות בשם Rambam Med-Tech, שמחברת בין רעיונות מצוותים רפואיים לבין צוותי פיתוח. דוגמה: צורך שהעלה רופא בכיר במכון הגסטרו הוביל לפיתוח משותף עם הטכניון, ובסופו של דבר לחברה שקיבלה אישור FDA ולמוצר שנמכר בארה״ב. הפטנט נשאר ברמב״ם.
בימים אלו חונכים בבית החולים בניין חדש בן 20 קומות — Discovery Building — שמיועד לחבר בין קליניקה, אקדמיה ותעשייה תחת קורת גג אחת.
השורה התחתונה: רמב״ם בונה תשתית שבה ה-AI בחדרי המיון והרגולציה הפנימית הופכים לחלק מה-DNA של בית החולים — לא פיילוט, אלא שיטת עבודה. עכשיו נותר לראות אם בתי חולים אחרים ילכו באותו כיוון.