RiverMamba: פריצת דרך בבינה מלאכותית לחיזוי שיטפונות
חוקרים גרמנים פיתחו מודל AI חדשני בשם RiverMamba המשפר דרמטית חיזוי שיטפונות על ידי שילוב מודלים פיזיקליים ולמידה עמוקה. המערכת מעבדת נתוני אקלים בזמן אמת ומתפקדת היטב גם באזורים עם נתונים מועטים. המודל יוצג בכנס NeurIPS 2025 ונחשב לפריצת דרך בהתמודדות עם אירועי מזג אוויר קיצוניים.
מודל חדש משנה את פני חיזוי השיטפונות
חוקרים מאוניברסיטת בון, מרכז המחקר יוליך ומכון למר לאינטליגנציה מלאכותית הציגו את RiverMamba - ארכיטקטורת AI חדשה המשפרת דרמטית את דיוק חיזוי השיטפונות. המודל, שיוצג בכנס NeurIPS 2025 בדצמבר, מציע גישה היברידית המשלבת בין מודלים פיזיקליים קלאסיים למערכות למידה מבוססות-נתונים.
איך זה עובד?
RiverMamba מבוססת על ארכיטקטורת Mamba - דור חדש של מודלי למידה עמוקה המתמחה בעיבוד נתוני אקלים וסביבה:
- מעבד בזמן אמת נתוני משקעים, טמפרטורה, לחות קרקע וזרימת נהרות
- מזהה דפוסים הגורמים להצפות
- פועל היטב גם באזורים עם נתוני מדידה מוגבלים
הייחוד של המערכת בכך שהיא משלבת את יתרונות המודלים הגלובליים (כמו GloFAS) עם דיוק של מודלים מקומיים (כגון Flood Hub של גוגל), תוך צמצום הצורך במשאבי מחשוב כבדים.
"RiverMamba מדגימה כיצד AI יכול למדל תהליכים סביבתיים בצורה ריאליסטית ויעילה", מסביר פרופ' יורגן גאל, ראש הצוות. "זו תוספת קריטית למערכות התרעה מוקדמת בעולם המתמודד עם אירועי מזג אוויר קיצוניים".
הפיתוח הוא חלק ממיזם RAINA המשותף לאוניברסיטת בון, השירות המטאורולוגי הגרמני ומרכז יוליך, ומסמן כיצד טכנולוגיות AI מתקדמות תורמות להתמודדות עם משבר האקלים.