סיפור ענקי על מודל קטן: המהמוריקה של סמסונג בעולם הבינה המלאכותית

חוקרים מסמסונג הפתיעו את עולם הטכנולוגיה עם פיתוח חדש בשם Tiny Recursive Model (TRM) – מודל בינה מלאכותית זעיר שמשדרג את הגדולים ביותר במשימות היגיון.

כיצד עובד המודל הקטן?

למודל של סמסונג יש 7 מיליון פרמטרים בלבד, פחות מ-0.01% ממודלים כמו Gemini או Claude. ה-TRM מצטיין במבחנים מאתגרים:

• 87% דיוק בפתרון סודוקו ברמת קושי קיצונית
• 85% הצלחה בניווט מבוכים מורכבים
• ביצועים טובים פי עשרות מודלים ב-ARC-AGI (מבחן לאינטליגנציה כללית)

מה סוד הקסם?

המודל משתמש בלולאות הנמקה רקורסיביות:

1. הוא בודק את הפתרון הנוכחי
2. שוקל אם אפשר לשפר אותו
3. מבצע דירוג עצמי של הצעדים באמצעות "זיכרון עבודה"
4. חוזר על התהליך עד להשגת אופטימיזציה

המערכת משתמשת בהפסקה אדפטיבית כדי לעזור למודל להחליט מתי להפסיק את הלולאה, ומוסיפה סופרוויז'ן עמוק המשווה בין שלבים במהלך החשיבה.

משמעות המחקר

ד"ר אלקסיה ג'וליקור-מרטינו, החוקרת הראשית, מציינת:

"זו הוכחה שחשיבה מתוחכמת לא חייבת לבוא עם מיליארדי פרמטרים. המודל החדש פותח אפשרויות למפתחים עם משאבים מוגבלים"

יתרונות מרכזיים:

✅ חיסכון באנרגיה - הפעלה על חומרה סטנדרטית ✅ נגישות לחוקרים באוניברסיטאות וסטארטאפים ✅ ביצועים עדיפים במשימות מובנות לעומת LLMs

מגבלות עיקריות:

• המודל ממוקד במשימות מוגדרות היטב (סודוקו, מבוכים)
• אינו מסוגל לבצע משימות כלליות כמו יצירת טקסט או דיאלוג

החוקרים מציינים כי הם בוחנים הרחבת הטכניקה לתחומים אחרים במחקרי ההמשך.