מודל ה-AI הזעיר של סמסונג: חושב בגדול ומנצח את הדגמים המובילים בחידות היגיון

חוקרי סמסונג עוררו סנסציה בעולם הבינה המלאכותית עם מודל זעיר שמפגין יכולות הדומות לאינטליגנציה אנושית.

פיתוחם החדשני – Tiny Recursive Model או TRM – כולל רק 7 מיליון פרמטרים, אלף מונים פחות ממודלי-ענק כמו Gemini וקלאוד. אך זהו דווקא סוד כוחו: אלגוריתם ה"חשיבה רקורסיבית" מאפשר לו לפתור חידות היגיון מורכבות בצורה מדויקת יותר מתחריו הגדולים.

איך עובד הקסם?

המודל פועל במנגנון דמוי לולאת לימוד: בכל פעימה, הוא:

1. מנתח את הפתרון הנוכחי (לדוגמה סודוקו או מבוך)
2. מעדכן רשימת צעדים זמניים ("דפי טיוטה" פנימיים)
3. מייצר תשובה משופרת תוך התייחסות למידע המצטבר

על ידי שימוש בשני "זיכרונות קצרי טווח" ויכולת עצירה אדפטיבית, TRM חוזר על התהליך שוב ושוב עד שתשובתו אינה משתפרת עוד.

הישגים בולטים:

• 87% דיוק ב-Sudoku-Extreme
• 85% במבחני Maze-Hard
• 8% ב-ARC-AGI-2 – כ-10x יותר מדגמים כמו Gemini Pro 2.5
• יכול לרוץ על חומרה צנועה עם 0.01% מצריכת האנרגיה של מודלים גדולים

"זאת הוכחה שלעתים פחות הוא יותר", מסבירה ד"ר אלכסיה ז'וליקור-מרטינו, מחברת המחקר. "מודלים קטנים וממוקדים מסוגלים להביס ענקים בתחומים מיוחדים כמו היגיון מובנה".

למה זה חשוב לתעשייה?

TRM פותח צוהר למהפכת AI דמוקרטית:

✅ אוניברסיטאות וסטארטאפים יוכלו לפתח מודלי-על ללא צורך במשאבי עתק ✅ פלטפורמות IoT וטלפונים חכמים יארחו ברציפות ✅ הפחתת טביעת הפחמן של מערכי AI מתקדמים

חשוב לציין: המודל לא מיועד ליצירת תוכן או שיחות, אך עשוי לסמן דרך חדשה לפיתוח מערכות יעילות לפתרון בעיות ספציפיות.