אוניברסיטת סיאול מגינה על 5,800 תמונות בוגרים מ-Deepfake
אוניברסיטת סיאול הלאומית הטמיעה טכנולוגיה שמשלבת אותות anti-deepfake ב-5,800 תמונות של בוגרים, כצעד מנע שנתיים לאחר פרשת Nth Room, שבה תמונות של בוגרות שימשו ליצירת deepfakes מיניים. זהו הצעד הראשון מסוגו בדרום קוריאה, והוא נעשה בעזרת סטארטאפ שהקימו בוגרי האוניברסיטה, כדי למנוע פגיעה דומה בעתיד.
שנתיים אחרי פרשת Nth Room באוניברסיטת סיאול הלאומית, שבה תמונות של בוגרות נוצלו ליצירת תמונות וסרטונים מיניים סינתטיים, האוניברסיטה עושה צעד מנע משמעותי.
השנה היא הטמיעה אותות anti-deepfake בכ-5,800 תמונות באלבום הבוגרים לשנת 2026. הטכנולוגיה, שפיתח סטארטאפ בשם StealCut שהוקם על ידי בוגרי SNU, נקראת StealCut Protect.
איך זה עובד? האותות מוטמעים ברמת הפיקסלים, כמעט בלתי נראים לעין, ומשבשים את היכולת של מודלי deepfake לזהות תווי פנים בתמונות המקור. אם מישהו מנסה ליצור deepfake מתמונה מוגנת, התוצאה תהיה תמונה מעוותת או פנים שקשה לזהות.
StealCut סיפקה את הטכנולוגיה בחינם, וזו הפעם הראשונה שבה היא משמשת באלבום בוגרים של אוניברסיטה בדרום קוריאה. הצעד נועד למנוע הישנות של מקרים כמו הפרשה מ-2024, שכללה 61 קורבנות, בהם 12 בוגרי SNU, והעונש שנגזר במסגרתה — עשר שנות מאסר — הופחת לתשע.
אז מה בעצם קרה כאן? אוניברסיטה לוקחת אחריות על תמונות הבוגרים שלה ומשתמשת בטכנולוגיה חדשנית כדי להקשות על ניצולן לרעה. זה יכול להיות מודל למוסדות אחרים בעולם.