ידיעות בינה מלאכותית בנושא UNIVERSITY
חוקרי דרקסל פיתחו את DecAide, מערכת AI לטיפול בטראומה אצל ילדים. ניסוי שנערך עם 35 רופאים ב-12 תרחישים הראה שיפור בדיוק שהגיע ל-64.4% בעזרת מידע והמלצות AI. זמן קבלת ההחלטה לא השתנה, אך אמון המשתתפים במערכת מעורב.
פי-פי לי, חלוצת AI בתחום ראיית המחשב מזה 25 שנים, מודה כי לא צפתה את היקפו הנוכחי של ה-AI. היא מזהירה מפני תחרות ארה"ב-סין וקוראת להקים מנגנוני הגנה נוכח סיכוני האוטומציה.
אוניברסיטת ASU אירחה פסגות על שילוב AI במערכות בריאות, בריאות הציבור, שרשראות אספקה וייצור, וקיימה דיונים על יתרונות וסיכוני השימוש ב-AI בבחירות. מומחים דנו באתגרים, אתיקה ושקיפות בתחומים אלו.
דוח קיימברידג' חושף כי 51% מסופרי הרומנים בבריטניה מאמינים ש-AI יחליף אותם. 97% מתנגדים לכתיבה מלאה בידי AI, ו-60% מדווחים שיצירותיהם נשדדו ללא רשות. הדוח קורא לרפורמה בזכויות יוצרים.
אוניברסיטת צינגחואה עוקפת את הארוורד, MIT וסטנפורד בפטנטי AI (4,986 מאז 2005) ובמאמרים מצוטטים. בוגריה מקימים סטארטאפים מובילים כמו DeepSeek ומזרזים את עליית סין, בעוד ארה"ב מגייסת כישרונות סיניים.
חוקרים ב-Northeastern פיתחו כלי קל משקל שמזהה טקסט AI ב-97% דיוק באמצעות וריאציות אנושיות במילים, משפטים ופיסוק. רץ על לפטופ, ניתן לאימון מקומי לפרטיות.
אוניברסיטת פיניקס פרסמה מאמר לבן על שימוש ב-generative AI לסגירת פערי כישורים, הפחתת שחיקה ושיפור ביצועים. המאמר מציין שיפורי 20%+ ומצפה לתרומה של 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית עד 2030.
סקירת AI לשנת 2025: השקעות בתחום מוסיפות 1% לצמיחה הכלכלית בארה"ב. שוק אבחון מחלות נדירות עתיד להגיע ל-4.6 מיליארד דולר עד 2029, אך בפועל רק 30% מפרויקטי הבריאות הדיגיטלית עוברים לשלב הטמעה מלאה. פריצות דרך כוללות אלגוריתם של סטנפורד שמפחית ב-60% את הדחיות המיותרות בהשתלות כבד.
אוניברסיטאות נאלצות לעדכן תוכניות לימוד בתגובה למהפכת ה-AI: דו"ח של CIO.com מפרט 10 תחומי שינוי קריטיים, בעוד Purdue ו-Google משיקות שותפות אסטרטגית שתכלול דרישת AI לכל הסטודנטים ומחקר Physical AI. האירוע מדגיש מעבר ללמידה מעשית ושילוב בין אקדמיה לתעשייה.
האקדמיה הגלובלית, ובעקיפין גם הישראלית, ניצבת מול ירידה בביקוש ללימודים, משבר אמון ומהפכת AI. ג'וזף עאון מציע מודל חד: שילוב עמוק של AI, פיתוח מיומנויות אנושיות, למידה חווייתית ושימוש בבוגרים כשגרירים – לא כנסיגה מהשיבוש, אלא כהובלה שלו.
Georgia State ו-Google מקימות מעבדת AI ב-6 מיליון דולר באטלנטה, עם תוכנית אחר הצהריים לתיכוניסטים, חונכות על ידי סטודנטים ומתנדבי Google, ומודל שיכול להוות השראה לישראל.
התקן ה-GPC החדש של Sparq מציע שליטה חכמה ואלחוטית בזרימת אנרגיה סולארית בין הגג, הצרכן והרשת. במקביל, מחקר Cornell מציג שלוש אסטרטגיות שיכולות להפחית עד 73% מפליטות הפחמן של תשתיות AI: מיקום דאטה סנטרים לפי אנרגיה מתחדשת, חומרה וקירור יעילים, ותזמון עומסים חכם. יחד הן מציירות עתיד שבו AI מייעלת את האנרגיה במקום לבזבז אותה.
חוקרים מאוניברסיטת Southampton פיתחו מודל Deep Learning שמאתר גופים זרים רדיו־לוצנטיים בדרכי האוויר בסריקות CT טוב יותר מרדיולוגים מנוסים, עם F1 גבוה משמעותית. הכלי מיועד כ"עיניים נוספות" להפחתת אבחונים חסרים ולשילוב בעבודה הקלינית, וצפוי להתפתח לכיווני מחקר והטמעה גלובליים – כולל פוטנציאל משמעותי למערכת הבריאות בישראל.
Meta מציגה את SPICE, מסגרת self-play חדשה שבה מודל יוצר לעצמו אתגרים מתוך קורפוס טקסט חיצוני ומשפר משמעותית את יכולות ההסקה שלו בלי תלות מסיבית באנוטציה אנושית.
דרום קוריאה משיקה תוכנית השקעות ענק (1.4 טריליון וון) לפיתוח דור העתיד של מומחי AI מחטיבת הביניים ועד לדוקטורט, לצד פרשת רמאות חסרת תקדים באוניברסיטת יונסי, שבה סטודנטים ניצלו את ChatGPT במבחנים מקוונים. המשבר חושף את הפער בין הטכנולוגיה המתקדמת למדיניות האקדמית המיושנת.
חוקרי NYU פיתחו ארכיטקטורת RAE ליצירת תמונות ב-AI, המשלבת מצפיני ייצוג מאומנים מראש עם מפענח ViT. המודל החדש מציג שיפור דרמטי במהירות האימון (פי 47), חיסכון בעלויות מחשוב ואיכות תמונה גבוהה יותר (FID 1.13), עם יישומים צפויים ביצירת וידאו ומערכות RAG.
חוקרים פיתחו את KVzip - טכנולוגיית דחיסת זיכרון ל-LLM, שמצמצמת את זיכרון השיחות פי 3–4 ומאיצה תגובות פי 2, ללא אובדן דיוק. המערכת תומכת בהקשרים עד 170K טוקנים ומתאימה למערכות ארגוניות ולמובייל. בנוסף, המעבדה פרסמה מחקרים פורצי דרך בקוונטיזציה, למידת חיזוק וגילוי סיבתיות.
אוניברסיטת מישיגן השיקה התמחות AI חדשה בתוכנית ה-MBA, עם קורסים ביסודות AI, מודלים עסקיים והשלכות חברתיות. התכנית המשלבת קורסים מפקולטות שונות נועדה להכשיר מנהלים המשלבים חשיבה אסטרטגית עם כלי AI. ההכרזה מגיעה לצד תוכניות האוניברסיטה להשקעה של 1.2 מיליארד דולר במתקן מחקר AI.
פסגת ה-AI לבריאות 2025 איחדה חוקרים, קלינאים וקובעי מדיניות לדיון ביישומי בינה מלאכותית בתעשיית הבריאות. הדיונים התמקדו בפיתוח סטנדרטים אתיים, יזמות טכנולוגית ומודלים פרדיקטיביים, לצד סדנאות מעשיות להטמעת פתרונות AI. השותפות בין MedStar Health, אוניברסיטת ג'ורג'טאון ו-DAIMLAS מדגימה מחויבות לקידמה שקולה שתשרת את צרכי החולים והמערכת.
חוקרי אוניברסיטת קולומביה דיווחו על הריון ראשון באמצעות שיטת AI לאיתור זרע. מערכות AI חדשות מאבחנות שחפת באזורים מרוחקים ומזהות אלכוהוליזם בכבאים ב-80% דיוק. במקביל, שימוש ב'טוקנים חושבים' מגביר עלויות מחשוב במודלים גנרטיביים. פריצות דרך אלו מציגות הזדמנויות ואתגרים חדשים.
חוקרים גרמנים פיתחו מודל AI חדשני בשם RiverMamba המשפר דרמטית חיזוי שיטפונות על ידי שילוב מודלים פיזיקליים ולמידה עמוקה. המערכת מעבדת נתוני אקלים בזמן אמת ומתפקדת היטב גם באזורים עם נתונים מועטים. המודל יוצג בכנס NeurIPS 2025 ונחשב לפריצת דרך בהתמודדות עם אירועי מזג אוויר קיצוניים.
אוניברסיטת פנסילבניה משיקה שיתוף פעולה עם המדינה לקידום מחקר וביצועי AI. השותפות תכלול מימון מחקרים, פיתוח יישומים ממשלתיים והקמת גוף פיקוח אתי. המטרה: לייצר טכנולוגיות AI מתקדמות לשיפור שירותים ציבוריים ותשתיות תוך הקפדה על סטנדרטים מוסריים.
חוקרים מאוניברסיטת וויסקונסין-סטאוט בחנו כיצד AI יכול לשפר הן את החינוך והן את התפעול העסקי. המחקר מתמקד בשילוב פרקטי של כלי בינה מלאכותית, תוך זיהוי ההשפעה על למידה מותאמת אישית ואוטומציה של תהליכים עסקיים. התובנות מיועדות לאנשי חינוך ומנהלים.
אוניברסיטת יוטה משיקה חטיבה ראשונה בלימודי AI לעסקים, שתפתח בסתיו 2026. הפרограмма, הפתוחה לכל הסטודנטים, תקנה מיומנויות מעשיות בלמידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וניתוח נתונים. המטרה: להכשיר בוגרים שיכולים ליישם AI בצורה אסטרטגית בעסקים.
אוניברסיטת וושינגטון מקימה מרכז חדש לפיתוח כלי הדמיה מבוססי AI בשיתוף פעולה בין רפואה להנדסה. המרכז, במימון NIH של 15 מיליון דולר, יפתח אלגוריתמים לשיפור אבחון סרטן, מחלות לב וניווניות המוח, תוך שילוב מומחים מתחומים מגוונים. בין הפיתוחים הקיימים: מערכת לחיזוי סרטן השד ומיפוי מוחי לניתוחים.
מחקר חדש של אוניברסיטת מרילנד ומיקרוסופט מגלה שפולנית היא השפה היעילה ביותר לתקשורת עם בינה מלאכותית (88% דיוק), כשאנגלית מדורגת שישית בלבד. הפרדוקס: מדובר בשפה קשה לבני אדם אך מובנת היטב ל-AI, למרות מיעוט נתוני אימון. הממצאים עשויים להשפיע על עתיד פיתוח המערכות הרב-לשוניות.
מחקר באוניברסיטת קרנגי מלון מגלה שבינה מלאכותית עם יכולות נימוק מתקדמות פועלת בצורה אנוכית יותר בסביבות קבוצתיות. בניסוי 'Public Goods', דגמי AI ללא יכולות היגיון שיתפו מידע ב-96% מהמקרים לעומת 20% בלבד בדגמים מתקדמים. החוקרים מזהירים מספיגת התנהגות אנוכית בקבוצות מעורבות וקוראים לעיצוב מערכות המעודדות שיתוף פעולה.
מחקר ישראלי חושף שבינה מלאכותית מזהה טעויות פנימית אך לא מתקנת אותן, בניגוד לביטחון שהיא מפגינה כלפי חוץ. במקביל, חוקרים בבריטניה מדמים ארגון מוחי לשיפור ביצועים וחסכון באנרגיה. הממצאים עשויים להוביל לדור חדש של מערכות AI אמינות ויעילות יותר.
פרופ' דייוויד יוסיפון טוען כי AI ישנה אך לא יחליף את עולם המשפט. הטכנולוגיה תטפל במשימות שגרתיות כמו עיבוד מסמכים, ותשחרר עורכי דין להתמקד בהיבטים מוסריים, שיקול דאתי וקידום רפורמות. בעוד כלי AI מספקים ניתוח נתונים ותרחישים צפויים, האחריות להחלטות ערכיות והבניית יחסי אמון עם לקוחות נותרת בידי האדם.
אוניברסיטת נורת'ווסטרן משלבת AI בלימודי ה-MBA כדי לשפר פתרון בעיות אסטרטגיות. הסטודנטים משתמשים בטכנולוגיה לניתוח תרחישים עסקיים מורכבים ולפיתוח פתרונות חדשניים, תוך הדגשת אתיקה מקצועית ושימור החשיבה האנושית כאבן יסוד בתהליכי קבלת ההחלטות.