מודרניזציה של תשתיות טכנולוגיות מאיצה את אימוץ הבינה המלאכותית בארגונים
ארגונים מאיצים אימוץ AI דרך מודרניזציה של תשתיות טכנולוגיות, תוך איחוד נתונים, חיזוק ממשל ומיקוד בהחזר השקעה. ניתוח מאירוע Workato חושף מגמת מעבר מפיילוטים להטמעה מערכתית, עם הדגשת שיתוף פעולה אדם-מכונה - AI ככלי להעצמת עובדים ושחרורם למשימות אסטרטגיות במקום תחליף לכוח אדם.
מהפכת ה-AI בארגונים: לא עוד פיילוטים אלא הטמעה מערכתית
ארגונים מובילים משדרגים את התשתיות הטכנולוגיות שלהם כדי לאפשר אימוץ AI בקנה מידה רחב, תוך מעבר מניסויים נקודתיים ליצירת תשתית מחשוב מאוחדת המדגישה:
- איחוד נתונים ויצירת מקור אמת ארגוני
- ממשל נתונים (Data Governance) מחמיר
- מדידת החזר השקעה (ROI) ברור
לדברי רוב סטרייצ'י, אנליסט ראשי ב-theCUBE Research, מדובר בשינוי תפיסתי עמוק: "המודרניזציה כיום אינה עניין של חיסכון בעלויות, אלא יצירת פלטפורמות המאפשרות לסוכני AI לחבר בין מערכות, לפשט תהליכים ולשחרר עובדים לעבודה יצירתית".
הדור הבא של אוטומציה חכמה
באירוע WOW: World of Workato הודגם כיצד ארגונים משבצים סוכני AI במערכות הליבה תוך התמקדות ב:
- אינטגרציה מלאה עם מדדי ביצוע מרכזיים (KPIs)
- שמירה על הקשר ארגוני (Context Awareness)
- ממשק ניהול מאוחד לכל הסוכנים הדיגיטליים
"700 עדכוני פיצ'רים שחברת Workato השיקה בשנה האחרונה מראים את הקצב המסחרר של החדשנות", ציינה סבאנה פיטרסון, אנליסטית בכירה באותה חברת מחקר. "המפתח הוא חוויית משתמש אחידה וממשל מאוחד".
עובדים או מכונות? פיתרון שלישי
בשונה מחברות המקשרות בין AI לקיצוצים במשרות, הגישה החדשה שמה דגש על העצמה אנושית:
"סוכני ה-AI פועלים כתומכים, לא כתחליפים", הדגיש סטרייצ'י. "הם משחררים עובדים ממטלות שגרתיות ומאפשרים להם להתמקד ביצירתיות ואסטרטגיה".
המודל הכלכלי מבוסס על חיסכון בעלויות רישוי ותהליכים, עם השקעה מחדש בפיתוח יכולות עובדים. "אף אחד ב-Workato לא יאבד את עבודתו בגלל הסוכנים הדיגיטליים", הבטיחה פיטרסון. "המטרה היא להפוך אותם לסופר-הירואים - לא להחליף אותם".
הטמעה מוצלחת של AI תלויה אפוא בשילוב בין שדרוג טכנולוגי לבין שינוי תרבות ארגוני, תוך מתן דגש על שיתוף פעולה בין אדם למכונה במקום עימות ביניהם.