Teradata מריצה את סוכני ה-AI גם בסביבה מנותקת מרשת

זה הרגע שכל מי שמעביר agents לפרודקשן מכיר: ה-agent צריך נתונים אמיתיים כדי להיות שווה משהו, והאבטחה בדיוק רוצה שנתונים אמיתיים לא יזוזו מילימטר. Teradata מנסה לפתור את הסתירה הזו בשתי חזיתות במקביל — שכבה חדשה של פרטיות ואבטחה, והרחבה של היצע הריבונות שלה עד לסביבות מנותקות לחלוטין מרשת.

ה-masking הישן לא שרד את עידן הסוכנים

הבעיה, כפי ש-Teradata מציגה אותה, היא שיטות ההסוואה שכולנו הכרנו כבר לא מספיקות. בעבר הסתירו מידע אישי בעיקר כדי לשלוט בבני אדם שניגשים אליו. עכשיו ה-AI שואב מידע אישי לתוך ה-workflows שלו, כולל לתוך סוכנים אוטונומיים — וחשיפה של זהויות גולמיות מייצרת חסמים רגולטוריים, אבטחתיים ואמון.

Sumeet Arora, chief product officer ב-Teradata: "הלקוחות רוצים להשתמש בנתונים האלה ל-AI, בדיקים ושיתוף פעולה, אבל חשיפה של זהות גולמית מייצרת חסמים רגולטוריים, אבטחתיים ואמון. בנינו משהו שמגן על הנתונים — ושומר על הקשרים ביניהם ועל השימושיות שלהם."

מה בעצם נכנס לחבילה

• poly-anonymization — אנונימיזציה שמצמצמת חשיפה של זהויות אבל שומרת על הקשרים בין נקודות הנתונים, בדיוק מה שהמודלים צריכים כדי להמשיך לעבוד.
• הצפנה שומרת פורמט (format-preserving encryption), כולל PII Vault של Anonomatic — מגינה על ערכים רגישים בלי לשנות את הפורמט שלהם.
• היערכות post-quantum — כולל הצפנת מעבר, כהכנה לאיומים הבאים בתור.
• הגנת immutable backup — חיזוק מוכנות הסייבר, לצד שכבת זמינות חדשה למסד הנתונים ל-workloads קריטיים, שהיא משהו נפרד מ-disaster recovery.

שימו לב לפער זמינות: יכולות הפרטיות של Anonomatic זמינות באופן כללי (GA), בעוד יכולות אבטחת המידע — poly-anonymization, הצפנה שומרת פורמט, post-quantum והגנת הגיבויים — תלויות בסוג הפלטפורמה ובסוג הפריסה שיש לכם.

האנליסטים לא נופלים מהכיסא

Donald Farmer, מייסד ו-principal ב-TreeHive Strategy, אומר שמדובר ב"שדרוגים תפעוליים משמעותיים ללקוחות הקיימים" — אבל מוסיף ש-Teradata בעצם מדביקה את היכולות שכבר יש לחלק מהמתחרים, במקום להציג משהו שיאלץ את השוק להגיב. "המהלך רק מביא את Teradata לשוויון עם פלטפורמות הענן המודרניות, ולא בונה חפיר טכנולוגי", הוא אומר, ומזכיר את AWS ו-Cloudflare בין מי שכבר מציעים חלק מהכלים. במשפט של הגינות הוא כן מפרגן: "Teradata היא בין ספקי מסדי הנתונים היחסים הראשונים שהביאו לשוק הצפנת מעבר post-quantum ו-PII vaulting."

Kevin Petrie, אנליסט ב-BARC U.S., מכוון לאותה נקודה מכיוון שונה: "השיפורים האלה פוגעים בדיוק בסדר העדיפויות של הארגונים. המחקר שלנו מראה שפרטיות היא בעדיפות מספר אחת של AI אחראי, ואחריה אבטחה" — אבל גם הוא מדגיש שמדובר בתוספות שמשרתות לקוחות קיימים.

אז איפה כאן ריבונות, ולמה זה חשוב עכשיו

ההודעה השנייה של Teradata היא על פריסה. Teradata Factory עם AI Studio מביאה סביבת AI מאוחדת — עבודה על נתונים, וקטורים, מודלים וסוכנים — לתשתיות ה-On-Prem בשליטת הלקוח. הרשימה כוללת את Tera, שותף העבודה האג'נטי לעבודות נתונים (עם Tera Harness ו-Tera Context Engine); את AgentStack, יכולות פיתוח ותפעול של סוכנים דרך natural language, pro-code, low-code ו-MCP; שירותי מודלים עם MLOps, תמיכה במודלים מוטמעים וב-Bring Your Own Model; צנרת נתונים לקליטת מידע multimodal לא מובנה, vector embeddings, אחסון וקטורים וחיפוש היברידי ל-RAG; ואנליטיקה עם notebooks, אנליטיקה בתוך מסד הנתונים ו-Elastic Python Compute שמבוסס על Ray ו-Arrow.

במקביל, Teradata Sovereign Cloud על Google Distributed Cloud בגרסת air-gapped — כלומר סביבה מנותקת לחלוטין, בלי חיבוריות חיצונית, לנתונים מסווגים ומוסדרים; עם מסלולי ביקורת ו-governance; ועם שאילתות מורכבות על מיליארדי שורות ו-petabytes של נתונים בביצועים צפויים.

ולמה הלחץ מגיע דווקא עכשיו? קצת מספרים:

• מחקר BARC גלובלי מ-2026, שבחן 320 מקבלי החלטות עסקיים ו-IT: 62% מהארגונים מציינים AI ונתונים בתהליכי הליבה כגורם מרכזי לדרישות ריבונות. זה רוב — לא שולי של קהילת רגולציה.
• מחקר של IBM מצא ש-91% מהמנהלים אומרים שהם לא מבינים לחלוטין את התלויות שלהם בין ספקי AI, מודלים ותשתיות. כמעט כולם, כלומר.
• ב-Gartner חוזים שעד 2030 יותר מ-75% מהארגונים מחוץ לארה"ב יחזיקו באסטרטגיית ריבונות דיגיטלית, עם אסטרטגיית sovereign cloud מאחוריה.

השורה התחתונה מבחינתכם: ריבונות כבר לא מסתכמת בשאלה איפה הנתונים יושבים, אלא איפה ה-AI רץ, אילו מודלים בשימוש, מי מפעיל את הסביבה ומאילו טכנולוגיות חיצוניות הוא תלוי. זה קריטי בעיקר למגזרים מוסדרים, תשתיות קריטיות, ממשלה וביטחון — בדיוק המקומות שבהם data residency, שיפוט ורציפות תפעולית חוסמים שירותי AI ציבוריים.

בסופו של דבר, הכלים כאן רציניים והזמינים כבר היום — רק כדאי לזכור שלפי האנליסטים, חלקם היו ב-roadmap של המתחרים כבר לפני שנתיים.