Theo Ai: הסטארטאפ שרוצה לתמחר כל תיק משפטי עם בינה מלאכותית

בעוד משרדי עורכי דין ותאגידים גדולים ממשיכים לשלם מיליונים על ליטיגציה ארוכה ולא צפויה, סטארטאפ אמריקאי צעיר בשם Theo Ai מציע משהו שעד לא מזמן נשמע כמו פנטזיה הוליוודית: מנוע חיזוי שמנסה לענות על השאלה הקריטית – מתי תיק ייסגר, ובאיזה סכום.

מי זאת Theo Ai ומה היא מנסה לעשות?

Theo Ai, שנוסדה ב-2024, גייסה לאחרונה סבב מימון נוסף בהיקף של כ-3–3.4 מיליון דולר בהובלת Run Ventures, והגיעה לסך מצטבר של מעל 10 מיליון דולר. המטרה המוצהרת: "לתמחר כל תביעה" – או לפחות לספק הערכת עלות-סיכון מדויקת בהרבה מזו שמקובל כיום.

החברה מתמקדת בעולם שבו כ-97% מהתיקים האזרחיים בארה"ב מסתיימים מחוץ לבית המשפט, בלי פסק דין פומבי ובלי מאגרי מידע מלאים על סכומי פשרה. החוסר בשקיפות מקשה על בניית מודלים אמינים לחיזוי תוצאות – בדיוק אל אותו ואקום שאליו Theo Ai מנסה להיכנס.

המודל: דאטה פרטי, מודל פר-לקוח

בשונה מכלי LegalTech שמסתמכים בעיקר על מידע פומבי, Theo Ai בונה לכל לקוח מודל מותאם אישית על בסיס היסטוריית התיקים שלו:

• ניצול מלא של נתוני העבר הפנימיים של משרד או תאגיד.
• איתור "תיקים דומים" לכל מקרה חדש.
• חיזוי טווח פשרה והסתברות להסדר, לצד פרמטרים כמו זמן לסגירה וכיסוי ביטוחי.

החידוש המשמעותי: Theo Ai כמעט לא דורשת שינוי התנהגות. הכלי חי בעיקר בתוך ה-Email, סורק מיילים וקבצים מצורפים, ומחזיר תחזית ישירות לאינבוקס של עורך הדין או היועץ המשפטי – בלי דאשבורדים כבדים ובלי הטמעה מסובכת.

טכנולוגיה: מולטי-מודלים, מולטי-אייג'נטים, שקיפות

Theo Ai משתמשת במערך של מודלי שפה גדולים (LLMs), בהם OpenAI GPT, Gemini של Google ו-Claude של Anthropic, וכל מודל מקבל משימות לפי החוזקות שלו. לדוגמה:

• מודלים שמותאמים לרשומות רפואיות – לנזקי גוף.
• מודלים שמומחים בטקסט משפטי – לניתוח כתבי טענות, פוליסות, תקדימים.

כדי להתמודד עם אחת הביקורות המרכזיות על AI – "הזיות" (hallucinations) – החברה בנתה מנגנון ייחוס עמוק:

• כל דו"ח חיזוי מלווה בציטוט ובהפניה למסמכים שעל בסיסם נבנה.
• המנגנון מאפשר לצוותים המשפטיים לבצע בדיקה עצמאית ולבנות אמון בתהליך.

אף אחד ב-Theo Ai לא מתחייב ל-0 טעויות, אבל הדגש הוא על עקיבות ובקרה, לא על "קסם שחור".

מי הלקוחות, ולמה זה מעניין תאגידים

Theo Ai התחילה עם גופי Litigation Funding – הקרנות שמממנות תביעות תמורת חלק מהפיצוי, וחיות על בחירה נכונה של תיקים. משם, הפוקוס זז במהירות לתאגידים גדולים:

• ריטיילרים, רשתות מלונות, חברות הפלגות ועוד – גופים שחווים זרם קבוע של תביעות: פיטורים, שכר, פציעות, דליפות מידע.
• עבורם, סכום הפשרה הוא רק חלק קטן מהעלות הכוללת; שכר טרחה, Discovery ומומחים יכולים לנפח כל תיק.

"המספר הקסום" ש-Theo Ai מנסה להציג – טווח פשרה ריאלי מראש – אמור לסייע ליועצים המשפטיים להחליט:

• מתי לסגור עניין מהר ובשקט.
• מתי שווה להשקיע במאבק מלא.

לדוגמה, Mustang Litigation Funding, אחד הלקוחות הבולטים, הגדילה את היקף ההתקשרות תוך שבועות – אחרי ש-Theo Ai הציגה כ-85% דיוק בתחזיות לעומת כ-60%–65% בהערכות אנליסטים אנושיות.

איפה זה פוגש את עולם ה-AI המשפטי הרחב

Theo Ai נכנסת לשוק תחרותי וצפוף, עם שחקנים כמו Pre/Dicta ו-Bench IQ שמנתחים שופטים, וכלים של LexisNexis שמבוססים על פסקי דין ונתונים פומביים. היתרון שהיא מציגה לקהל טכנולוגי-משפטי סקפטי:

• התבססות על דאטה פנימי שלא זמין למודלים גנריים.
• אינטגרציה נייטרלית: ה"מספר" של Theo Ai יכול להשתלב בעבודה בכל פלטפורמה, מ-Harvey ו-Legora ועד ChatGPT.

עבור קהל הטק הישראלי, זהו סיגנל ברור: הדור הבא של LegalTech לא מסתפק בצ'טבוט שמנסח חוזה, אלא מכוון למקום שבו מתקבלות ההחלטות העסקיות הכבדות – תמחור סיכון בזמן אמת.