מחקר ראשון מסוגו: כלי AI Scribe משפרים את חיי הרופאים ומקצרים את הבירוקרטיה

מחקר קליני אקראי שנערך ב-UCLA Health מראה כי כלי בינה מלאכותית המיועדים לתיעוד אוטומטי של ביקורי מטופלים, כמו Microsoft DAX ו-Nabla, מצמצמים באופן משמעותי את זמן התיעוד ומשפרים את שביעות הרצון של הרופאים – מה שעשוי להקל על תופעת השחיקה.

המחקר פורסם בכתב העת New England Journal of Medicine AI, ובחן 238 רופאים מ-14 התמחויות שונות, במהלך 72,000 מפגשים עם מטופלים. חוקרים מצאו כי משתמשי Nabla הפחיתו את זמן התיעוד בכ-10% בהשוואה לקבוצת הבקרה, בעוד ששני הכלים הראו שיפורים מתונים בשחיקה, בעומס הקוגניטיבי ובעייפות בעבודה.

איך נערך המחקר?

במהלך תקופה של חודשיים (נובמבר 2024 עד ינואר 2025), חולקו הרופאים באופן אקראי לשלוש קבוצות: שימוש ב-Nabla, שימוש ב-Microsoft DAX או המשך בשיטות התיעוד הרגילות. הכלים הללו מקליטים שיחות עם מטופלים ומייצרים טיוטות של הערות קליניות, אותן הרופאים בודקים ומעריכים.

בקבוצת Nabla, זמן כתיבת כל עברה ירד מ-4 דקות ו-30 שניות ל-3 דקות ו-49 שניות – חיסכון של 41 שניות בממוצע, בהשוואה ל-18 שניות בקבוצת הבקרה (מ-4:22 ל-4:04). ההפחתה ב-Nabla הייתה גדולה ב-9.5% מקבוצת הבקרה – תוצאה סטטיסטית משמעותית. בקבוצת DAX נרשמה ירידה קטנה יותר, שאינה סטטיסטית משמעותית.

שני הכלים שיפרו את ציוני השחיקה בכ-7% בהשוואה לבקרה, לצד שיפורים בעומס הקוגניטיבי ובעייפות. עם זאת, החוקרים מדגישים כי תוצאות אלה דורשות אישוש במחקרים גדולים יותר.

יתרונות ומגבלות

הרופאים דיווחו כי הכלים קלים ללמידה ולשימוש, ומאפשרים מעורבות טובה יותר עם המטופלים. פחות מ-10% מהמטופלים סירבו לשימוש בטכנולוגיה. אולם, נרשמו מגבלות: הערות שנוצרו על ידי AI הכילו לעיתים טעויות קליניות משמעותיות, כמו השמטות מידע או טעויות בכינויי גוף. דווח על אירוע בטיחות מטופל קל אחד.

"טכנולוגיה זו דורשת פיקוח אקטיבי של הרופאים, ולא קבלה פסיבית", אמר ד"ר ג'ון נ. מאפי, מחבר בכיר ומטפל פנימי ב-UCLA Health. "הניסוי שלנו חשף כי בעוד שכלי AI Scribe מספקים יתרונות מדידים, הם מייצרים לעיתים טעויות קליניות משמעותיות. על הרופאים להישאר ערניים בבדיקת התיעוד המיוצר על ידי AI".

ד"ר פול לוקאץ', מחבר ראשי ומנהל AI הראשי ב-UCLA Health, הוסיף: "נטל התיעוד תורם רבות לשחיקה, עם רופאים שמבלים שעתיים על ניירת לכל שעת טיפול. זהו הניסוי האקראי הראשון שבודק האם כלי AI Scribe מקיימים את ההבטחה".

משמעות לרפואה

שחיקת רופאים פוגעת בכמעט מחצית מרופאי ארה"ב, תורמת למחסור בכוח אדם, לטעויות רפואיות ולעלויות של מיליארדי דולרים. תיעוד דיגיטלי, למרות יתרונותיו, הגביר את הנטל. המחקר מספק ראיות איכותיות בזמן אימוץ מהיר של כלי AI במערכות בריאות.

"על ידי שילוב ניסוי אקראי בשגרה, סיפקנו ראיות אמיתיות שצריכות להנחות את ההחלטות על הטמעת AI ברפואה", אמר לוקאץ'. החוקרים קוראים למחקרים ארוכי טווח במוסדות מרובים כדי לאשר תוצאות אלה ולבחון השפעות על איכות הטיפול, עלויות וחווית מטופלים.

הממצאים מצביעים על פוטנציאל גדול, אך מדגישים את הצורך בפיקוח ובמחקר נוסף.