WisdomAI מנגישה ניתוח נתונים מתקדם בעזרת סוכני AI דמויי-אנליסטים

חברת WisdomAI מסן פרנסיסקו השיקה ב-2025 סוכני בינה מלאכותית אוטונומיים מסוג Proactive Agents - המערכות הראשונות בעולם שמסוגלות לבצע ניתוח נתונים עסקי מתקדם ללא התערבות אנושית. הטכנולוגיה מספקת מענה לאתגר הגדול ביותר של ארגונים מודרניים: צוואר הבקבוק שנוצר כתלות במשאבים אנושיים מוגבלים של אנליסטי נתונים.

כיצד פועלים הסוכנים האוטונומיים?

בניגוד לכלי ניטור מסורתיים (כמו Datadog) שמספקים התרעות פשוטות, סוכני WisdomAI מבצעים חקירות מעמיקות כשמזוהים חריגות:

• ביצוע אנליזה הוליסטית של כל המגזרים - כולל מין, מכשיר וגיאוגרפיה
• זיהוי מקורות הבעיה ע"י בחינת אינדיקטורים מתואמים
• מתן המלצות פעולה מפורטות

ה"אריג הידע" (Knowledge Fabric) שגורם ל-AI לטעות פחות מבני אדם

בבסיס הטכנולוגיה ניצבת מערכת מיפוי דינמית בשם Knowledge Fabric, אשר מחברת בין מקורות נתונים מבודדים תוך שילוב הקשר עסקי קריטי. זאת לעומת מודלי שפה גנריים שאינם מבינים את הניואנסים הארגוניים.

"הסוכנים שלנו מייצרים שאילתות SQL או סקריפטים ב-Python במקום תשובות ישירות", מסביר סוהאם מזומדר, מייסד WisdomAI. "כך נמנעות הזיות - כי התוכנית חייבת לרוץ ולהפיק נתונים תקפים".

דרישת הדיוק של Fortune 100: "90% או לא כלום!"

לקוחות ענק כמו ConocoPhillips הציבו דרישת סף חד משמעית: "אם לא תגיעו ל-90% דיוק - אין עסקה". כיום, המערכת פועלת ב:

• Cisco - ניתוח 8 מיליארד דולר של הוצאות ספקים
• ConocoPhillips - אנליזת נתוני חיישנים ברציפי קידוח
• חברות Fortune 100 מתחומי אנרגיה, נדל"ן ותעשייה

ויקטור גרטה, דירקטור בינה עסקית ב-Homestory: "הסוכנים האוטונומיים סיפקו לנו יתרון תחרותי בלתי אפשרי עם כוח אדם אנושי בלבד".

מדוע כלי BI מסורתיים נכשלים ב-80% מהמקרים?

לפי נתוני WisdomAI:

• שימוש בכלי BI כמו Tableau ו-Power BI צונח לרמות מזערית בפועל
• דשבורדים יעילים למעקב אחר KPI למנהלים - אך לא לשאלות מורכבות
• השקה אורכת דקות עם פקודות בשפה טבעית (80 מילים בממוצע)

"עד 2025, האנליסט היעיל ביותר בצוות שלך עשוי להיות סוכן AI שלא יודע מה זה חופשה", מסכם מזומדר.