אחרי מות אחיה, הישראלית מיכל פיתחה כלי AI לחולי סרטן מוח

כשמיכל שחף שניידרמן איבדה את אחיה יניב לגליאובלסטומה (GBM), סרטן מוח אגרסיבי, היא החליטה להפוך את הכאב לעשייה. מתוך האובדן הזה היא פיתחה כלי AI בשם YNsightive, שנועד לרכז את כל המידע הרפואי על המחלה ולעזור למטופלים ולמשפחותיהם להבין את האפשרויות העומדות בפניהם.

יניב, אחיה של מיכל, אובחן כחולה ב-GBM במאי 2026, ומשפחתו מצאה את עצמה נאבקת למצוא מידע על טיפולים וניסויים קליניים. «המחלה ידועה כקשה, עם טיפולים מוגבלים, אבל מחקרים חדשים נותנים תקווה», אומרת מיכל. «חיפשנו בכל מקום – אתרים, מאמרים, שפות שונות – אבל המידע היה מפוזר, מסובך ובשפה גבוהה מדי. נאלצתי להבין בעצמי מה מבוסס ואילו ניסויים זמינים לישראלים».

כבר במהלך מחלתו של יניב, מיכל ניסתה לפתח כלי שירכז את המידע, אבל הפיתוח דרש זמן רב מדי. כשסיפרה לאחיה על הרעיון, הוא עודד אותה להמשיך. «חייבים כלי כזה בעולם», אמר לה. «אם מחר אדם מגלה שיש לו GBM, מאיפה הוא בכלל מתחיל?» לאחר פטירתו של יניב, מיכל חזרה לרעיון וכך נולד YNsightive.

YNsightive היא מערכת שמבוססת על AI ומרכזת פרסומים חדשים מרחבי העולם על גליאובלסטומה. היא מעבדת מידע על טיפולים מקובלים – ניתוח, הקרנות וכימותרפיה – ניסויים קליניים, גישות משלימות ומחקרים חדשים, ומגישה אותו בשפה נגישה. «המערכת מאתרת פרסומים, מתרגמת אותם ומציגה אותם בצורה שקל להבין», מסבירה מיכל. «המטרה היא לעזור למטופלים לשאול שאלות ממוקדות את הצוות הרפואי ולהגיע מוכנים לשיחות על הטיפול».

מיכל מדגישה שהכלי מיועד בראש ובראשונה למטופלים ולמשפחותיהם, ולא נועד להחליף ייעוץ רפואי. «אני מקווה שגם רופאים יאמצו את הכלי הזה», היא אומרת, «אבל חשוב לי שמי שנפגע מ-GBM ידע שיש לו משאב שמרכז את הכול».

כי בעולם שבו כמות המידע הרפואי גדלה מיום ליום, לפעמים הדרך הטובה ביותר להתמודד עם כאב אישי היא בעזרת AI שמחויב לעזור.