ידיעות בינה מלאכותית בנושא BROWN UNIVERSITY
ניתוח של BCBSA מראה שבשנתיים האחרונות, השימוש ב-AI בבתי החולים האמריקניים הוביל לתוספת של 942 מיליון דולר בעלויות הבריאות. הסיבה העיקרית: יותר אבחנות מורכבות ברשומות, בלי שינוי בטיפול הרפואי. מומחים מזהירים שהמגמה הזו עלולה להעלות את פרמיות הביטוח לצרכנים, ובכך ליצור ״מרוץ חימוש מנהלי״ בין בתי חולים לחברות ביטוח.
OpenAI הכריזה ב-8 בספטמבר שסוכני ה-AI שלה פתרו את בעיית Navier-Stokes, אתגר מתמטי מפורסם, באמצעות הרצה של כ-10,000 סוכנים שעלו מיליוני דולרים. המתמטיקאים מאשרים שההוכחה תקפה מבחינה טכנית, אך מתקשים להבין אותה וללמוד ממנה, וטוענים שלחברה היה ידע מוקדם מעבודתם של חוקרים שהיו קרובים לפתרון. האירוע מוכיח ש-AI חזק במתמטיקה, אך עדיין זקוק לאנשים כדי לפרש את היצירה ולייחס אותה למי שעבדו עליה.
סקר של PwC בקרב יותר מ־1,000 מנהלים בארה״ב מצביע על כך ש־86% רואים בהכשרה בכישורי AI ערך רב יותר מתואר MBA, ו־48% מעדיפים להשקיע בכלי AI על פני גיוס והכשרה של בוגרי תואר טריים. שיעור האבטלה בקרב בוגרי תואר בגילי 22–27 בארה״ב עולה כעת על הממוצע הארצי — לראשונה.
פרופסור רוברטו סראנו מאוניברסיטת בראון ביטל מבחן ביתי לאחר שזיהה שימוש נרחב ב-ChatGPT לרמאות. הציונים במבחן הסופי בכיתה צנחו ב-50%, ולאחר החקירה הוא הפך את המבחן הסופי ל-80% מהציון הסופי והוריד את סף המעבר מ-50 ל-40.
פרופ' Robert Serrano בבראון גילה ש-ChatGPT הניב תשובות דומות ל-40 ציוני מאה בבחינת בית. אחרי שהחזיר את המבחן לכיתה, הציונים קרסו ל-48.6 ו-19 סטודנטים נכשלו — למרות שהוריד את רף המעבר.
