AI ברפואה: 942 מיליון דולר נוספים בעלויות הבריאות

אז מה בעצם קרה כאן? דוח חדש חושף שבשנתיים האחרונות, בינה מלאכותית בבתי החולים האמריקניים תרמה לעלייה של 942 מיליון דולר בהוצאות הבריאות. המספר הזה לא לקוח מהאוויר — הוא מגיע מניתוח של Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA), גוף ביטוחי גדול, שמראה שהשימוש ב-AI בתביעות ביטוח רפואיות גורם לעלייה דרמטית בעלויות.

ה-AI מוצא יותר אבחנות — אבל הטיפול לא השתנה

לפי הניתוח, השימוש בכלי AI בבתי החולים הוביל ל״עלייה חדה במספר המטופלים עם מצבים מורכבים״ ברשומות הרפואיות. הבעיה: יש ״ניתוק ברור״ בין ה-coding (קידוד רפואי) לבין הטיפול בפועל — אין ראיות לשינוי מתאים בטיפול שניתן. במילים פשוטות, ה-AI עוזר לזהות עוד אבחנות שיכולות להגדיל את החיובים, אבל לא בהכרח משפר את מה שהמטופל מקבל.

Luke Chalker, סגן נשיא בכיר ב-BCBSA, אמר ש-70% מהחיובים הנוספים נבעו מאבחנות שלא לוּו בשינוי בטיפול, והסתכמו ב-653 מיליון דולר. הוא ציין שהעלייה הזו קשורה לכך ש-60% מבתי החולים התחילו להשתמש בכלי AI ל-coding. אבל Chalker גם מסייג את ההאשמה המלאה של AI: ״גורמים רבים תורמים לעצימות ה-coding, אבל הממצאים מצביעים על כך שכלי AI ממלאים תפקיד״.

מחלוקת בין בתי חולים לחברות ביטוח

בתי החולים דווקא מגינים על השימוש ב-AI. American Hospital Association טוענת שהמטופלים היום מבוגרים ומורכבים יותר קלינית, ושה-AI עוזר ״לתפוס נכון את המצבים הרפואיים של החולים״. היא מאשימה את חברות הביטוח שהן משתמשות ב-AI בעצמן לדחיות אוטומטיות של תביעות, מה שמוסיף בירוקרטיה ומעמיס עלויות.

מצד המבטחים, יש חשש שה-AI יוצר ״מרוץ חימוש מנהלי״. Christopher Whaley, כלכלן בריאות מ-Brown University, מסביר שה-AI ״מאיץ ומקל על מימוש תמריצי החיוב הקיימים במערכת״. הוא מזהיר שהעלויות האלה מתגלגלות בסופו של דבר לצרכנים, דרך פרמיות גבוהות יותר ומיסים.

מה זה אומר לטווח ארוך?

ההשלכות עלולות להיות משמעותיות. תחזית ל-2027 מראה שעלות הכיסוי הרפואי לעובד צפויה לעלות ב-8.2% — העלייה הגבוהה ביותר מאז 2003. Luke Chalker מ-BCBSA מציין ש״העלויות יכולות בסופו של דבר להתבטא בפרמיות גבוהות יותר ובהוצאות מכיסם של המטופלים״.

ל-AI יש גם צד חיובי: Marisa Greenwald מ-Oliver Wyman אומרת שהוא מאפשר לרופאים לבלות פחות זמן על ניירת ויותר זמן עם מטופלים, מה שמשפר את איכות החיים. אבל השאלה היא אם היתרונות הללו עולים על ההשפעה הכלכלית.

בסופו של דבר, ה-AI ברפואה עשוי להיות חרב פיפיות — הוא מייעל תהליכים, אבל עלול לנפח עלויות. ד״ר Shiv Rao, מייסד הסטארטאפ Abridge, הודה שהשימוש ב-AI יכול להוביל ל״עתיד דיסטופי נורא״, עם ״בוטים נלחמים בבוטים, סוכנים נלחמים בסוכנים״. אז בינתיים, נראה שאנחנו מתקרבים לשם.