ידיעות בינה מלאכותית בנושא DATA GOVERNANCE
מחקר חדש חושף ש-95% מפרויקטי AI בארגונים נכשלים בשל נתונים לקויים ותשתיות דאטה מבוזרות. ד"ר לימור זיו מ-Humane AI מדגישה את חשיבות איכות הנתונים, מערכות מאוחדות וניהול סיכונים ארגוני כגורמי מפתח להצלחה. ללא טיפול בבעיות היסוד, הטכנולוגיה המתקדמת ביותר תישאר בגדר ניסוי.
ארגונים מתקשים להכין תשתיות נתונים לעידן סוכני ה-AI עקב עלויות מתפוצצות, נתונים לא מובנים ומערכות מיושנות. מומחים מ-Cribl, Workday והפורום הכלכלי העולמי מציגים פתרונות טכנולוגיים ומתודולוגיות ניהוליות להתמודדות עם האתגר.
DataGovOps, הגישה החדשה לניהול נתונים המשלבת AI, מציגה 3 פריצות דרך: סיווג אוטומטי של מטא-דאטה, יצירת מדיניות מבוססת רגולציה, ושימור איכות נתונים בזמן אמת. למרות היתרונות, נדרש שילוב בין יכולות AI לבין מומחיות אנושית לאבטחת הצלחה ארוכת טווח.