האתגר הנסתר באימוץ AI: תשתיות נתונים מיושנות

הקרב על הנתונים: אתגרי תשתיות באימוץ AI

בעוד ארגונים רבים משקיעים מיליארדים בפיתוח יכולות בינה מלאכותית, מחקר עדכני חושף כי רק שליש מהארגונים מוכנים באמת לעומסי הנתונים שייצרו סוכני AI. הדו"ח של Ocient מגלה פער מדאיג: 97% מהמנהלים דיווחו על גידול משמעותי בהיקפי עיבוד הנתונים עקב AI, אך מרבית הארגונים עדיין משתמשים בתשתיות מיושנות.

עלויות מתפוצצות ונתונים לא מובנים

קלינט שרפ, מייסד שותף ומנכ"ל Cribl, מזהיר כי סוכני AI עלולים להציף את תשתיות הלוגים של ארגונים תוך הגדלת העלויות באופן אקספוננציאלי: "אם היום עובד אנושי מבצע עשרות שאילתות ביום, סוכן AI יבצע מאות אלפים. ללא שינוי בשיטת איסוף ואחסון הנתונים, העלויות יאכלו את כל הרווח הצפוי".

האתגר המרכזי נובע משני גורמים:

1. עלייה בהיקף השאילתות – סוכנים אוטונומיים מייצרים פי 10–20 יותר פעולות מאשר עובדים אנושיים.
2. חוסר מובנות של נתונים – 67% מהארגונים עדיין מאחסנים נתונים בפורמטים לא מאורגנים המקשים על פעולת סוכני ה-AI.

העבודה הסמויה של המודרניזציה

ראני ג'ונסון, CIO של Workday, מדגישה את החשיבות של ניהול סיכונים פרואקטיבי: "צוותי IT מובילים צריכים לשלב מתודולוגיות חדשות תוך שיתוף פעולה עם מחלקות משפטיות ואבטחה. זו לא רק שאלה טכנולוגית – זו החלטה אסטרטגית".

פתרונות אפשריים כוללים:

• מיגרציה לארכיטקטורת Lakehouse – מאפשרת ניהול נתונים מובנים ולא מובנים במסגרת מאוחדת.
• סינון וניתוב דינמי – טכנולוגיות כמו אלו שפיתחה Cribl מפחיתות את עומסי התשתית ב-70%.
• מודלים סמנטיים אחידים – יצירת שפה משותפת לכל מערכי הנתונים בארגון.

מפת הדרכים של הפורום הכלכלי העולמי

דו"ח מקיף שפרסם הפורום הכלכלי העולמי מציע מסגרת בת 4 שלבים להכנת ארגונים לעידן הסוכנים החכמים:

1. סיווג – הגדרה ברורה של תפקידי הסוכן האוטונומי ורמת סמכויותיו.
2. הערכה – בדיקות ביצועים בהקשרים ריאליים הדומים לסביבת העבודה האמיתית.
3. ניהול סיכונים – מיפוי פגיעויות פוטנציאליות בהתאם לאופי הפעילות.
4. ממשל מתקדם – מעקב בזמן אמת באמצעות מערכי ניטור אוטומטיים.

העתיד כבר כאן – האם אנחנו מוכנים?

המעבר לסוכני AI דורש שינוי פרדיגמה בארגונים. לפי מחקר מקינזי, שני שלישים מהארגונים נכשלים ביישום AI בקנה מידה ארגוני עקב נתונים מבוזרים ותכנון לקוי. הפתרון אינו טמון רק בטכנולוגיה – הוא דורש תרבות ארגונית חדשה שבה נתונים הופכים לנכס אסטרטגי ראשון במעלה.

כפי שמסכם שרפ: "ארגונים שיתחילו היום בהכנת התשתיות יקבלו יתרון מכריע בעידן שבו סוכנים אוטונומיים יהיו השחקנים הראשיים בזירת הדיגיטל".