ידיעות בינה מלאכותית בנושא DATA SCIENCE
מנכ״ל Domino Data Lab מבהיר ש-57% מהארגונים לא מצליחים להחזיר את עלויות ה-AI, ורק 28% סומכים על בינה מלאכותית לצורך קבלת החלטות. הסיבה: ה-AI ממוקד בתפוקה אישית ולא בתהליכים עסקיים קריטיים. הפתרון טמון בשילוב עובדי ידע ובממשל של תהליכים.
כנס ה-AI של ניו יורק חוזר בדצמבר למהדורה ה-11, אחרי שגדל פי שלושה בשלוש השנים האחרונות. האירוע יתמקד במעבר מניסויים לביצועים עסקיים מדידים, עם יותר מ-350 דוברים, ובהם בכירים מ-Wells Fargo, IBM, eBay ו-Disney, שמעצבים את סדר היום. ההרשמה המוקדמת כבר נפתחה.
בחירות 2026 בארה״ב מסמנות את כניסתה של הבינה המלאכותית למערכת הפוליטית ככוח מרכזי: גם לחיזוי הצבעה דרך ניתוח טביעת רגל דיגיטלית — בדיוק של 85%, על פי מחקר — וגם כנשק פוליטי: צ׳אטבוטים משכנעים, יצירת בוחרים וירטואליים וקרב על התשובות של מודלים גדולים כמו ChatGPT ו-Claude. מחקר חדש מראה ששיעור השגיאות העובדתיות ירד לאפס, אך נותרו מגבלות קריטיות.
AWS מרחיבה את SageMaker AI עם אינטגרציה מקורית ל-MLflow לזרימת תוצאות benchmark בזמן אמת, ותמיכה חדשה בניטור מודלים דיסקרימינטיביים עם ספריית Evidently. שתי ההכרזות מאפשרות לצוותי ML לעקוב אוטומטית אחרי ניסויים, לזהות סטיות בייצור ולחסוך עבודת איחוד ידנית — הכול דרך ממשק אחוד.
נבחרת אנגליה משתמשת בבינה מלאכותית לניתוח מהיר של בעיטות עונשין ולקבלת החלטות טקטיות לקראת המונדיאל. המערכות מקצרות את זמן עיבוד הנתונים מחמישה ימים לחמש שעות ומספקות תובנות לשחקנים. עם זאת, קיימים חששות מפערים טכנולוגיים בין נבחרות עשירות לעניות.
