ד״ר הורוביץ: ה-AI ינבא למי תצביעו
מודלים של AI כבר מנתחים התנהגות דיגיטלית כדי לנחש הצבעות, וקמפיינים פוליטיים משתמשים בהם ככלי נשק. מחקר חדש מראה שהשגיאות במידע על בחירות ירדו לאפס, אבל התשובות עדיין לא תמיד מלאות. הבחירות ב-2026 צפויות להיות הזירה הראשונה שבה AI משחק תפקיד מרכזי הן בניבוי והן בהפצת מידע.
אתם חושבים שאתם יודעים למי תצביעו בבחירות הקרובות? ובכן, מודלים של בינה מלאכותית עשויים לפענח את הבחירות שלכם הרבה לפני שתגיעו לקלפי. בעולם שבו כל לייק, חיפוש או צפייה בסרטון יוצרים טביעת רגל דיגיטלית, אלגוריתמים מתקדמים מנתחים מיליוני נתונים כאלה כדי לחשוף דפוסים פוליטיים. מחקר מאוניברסיטת קיימברידג' מ-2013 כבר הראה שניתן לנחש שיוך פוליטי של משתמשי Facebook בדיוק של כ-85% רק מניתוח הלייקים שלהם. לדברי ד״ר שי הורוביץ מהמכללה למנהל, מדובר בשינוי יסודי: במקום לסמוך על סקרים טלפוניים של מאות נשאלים, אפשר ללמוד מהתנהגות של מיליונים.
ה-AI ככלי נשק פוליטי
אבל הניבוי הוא רק צד אחד של המטבע. מומחים מדברים על כך שבחירות 2026 יהיו הראשונות שבהן AI משמש הן כנושא מדיניות לוהט והן כנשק פוליטי נרחב. קמפיינים כבר מאמנים בוטים לשיחה שמנהלים שיחות ממושכות בקולו של המועמד, ומנתחים מה מזיז את הבוחרים. חוקרים מ-Yale גילו שבוט שמודה שהוא בוט משכנע באותה מידה כמו בוט שמתחזה לאדם. בנוסף, פעילים פוליטיים מפעילים סוכני AI שמייצרים בוחרים סינתטיים כדי לבדוק מסרים פרסומיים בקנה מידה עצום. יש גם חשש מכך שגורמים עוינים ינסו להשפיע על תשובות של מודלים פופולריים כמו ChatGPT, Claude או Gemini, ולעצב את המידע שהם מספקים לבוחרים.
שיפורים אמיתיים, אבל לא מושלמים
מחקר חדש בדק את הכלים האלה על שאלות בסיסיות לגבי בחירות בארצות הברית. ב-2025, שיעור השגיאות בתשובות של Google AI עמד על 6.9% וב-ChatGPT על 8.2% — שגיאות עובדתיות כמו רישום מועמדים שגוי. בבדיקות חוזרות ב-2026, שיעור השגיאות ירד לאפס. עם זאת, התמונה המלאה מטרידה יותר: ChatGPT סיפק רשימות לא מלאות של מועמדים בבחירות מוקדמות ב-88.9% מהמקרים, ולעיתים קרובות לא הפנה לאתר הבחירות הרשמי. זה חשוב, כי על פי סקר של Pew Research Center, כ-25% מהמבוגרים בארה״ב משתמשים בצ'אטבוטים מדי יום לחיפוש מידע.
מה זה אומר לנו?
עבור אנשי ההייטק הישראלים, הסיפור הזה נוגע למספר רמות: מצד אחד, מדובר בהזדמנות אדירה בתחומי ה-Data Science וניתוח ההתנהגות; מצד שני, זה מציב אתגרים אתיים וטכניים סביב מניפולציה ואמינות מידע. אם ה-AI יכול לנחש את ההצבעה, הוא יכול גם להשפיע עליה. וככל שהמודלים הללו משתלבים יותר בחיי היומיום, התלות בהם גוברת — גם אם הם לא תמיד מדויקים.
בסופו של דבר, הבחירות הקרובות ישמשו מעבדה ניסיונית ענקית. השאלה היא לא רק האם הטכנולוגיה יכולה ללמוד עלינו, אלא גם מי ישתמש בה וכיצד. אולי כדאי לזכור: הלייק הבא שלכם עשוי לתרום למאגר נתונים שמנבא למי תצביעו.