AI + DATABASE

    ידיעות בינה מלאכותית בנושא DATABASE

    Graphwise מקבלת השקעה כדי לחזק את תשתיות ה-AI שלה

    קרן Oakley Capital רכשה נתח שליטה ב-Graphwise, סטארטאפ שפיתח טכנולוגיה למניעת ״הזיות״ ב-AI. ההשקעה תתמוך בהתרחבות גלובלית, ולחברה כבר יש יותר מ-200 לקוחות גדולים וצמיחה של 30% בהכנסות. המהלך מדגיש את הביקוש לתשתיות נתונים אמינות בעידן הסוכנים החכמים.

    Graphwise מקבלת השקעה כדי לחזק את תשתיות ה-AI שלה

    NIST מבקשת רעיונות לשדרוג מאגר החולשות עם AI

    המכון האמריקני לתקנים ולטכנולוגיה (NIST), שמפעיל את מסד נתוני החולשות המרכזי NVD, מבקש מהציבור רעיונות לשימוש ב-AI כדי להתמודד עם פיגור אדיר שצבר. הפיגור בטיפול בחולשות גדל מ-13 אלף ל-27 אלף תוך כשנתיים. הבקשה, שתימשך 60 יום, עוסקת בכל השרשרת – מגילוי חולשות ועד לתיקון אוטומטי.

    NIST מבקשת רעיונות לשדרוג מאגר החולשות עם AI

    אבולוציה של טכנולוגיית מסדי נתונים וקטוריים: משיא ההייפ למציאות מעשית בשנתיים האחרונות

    מאמר זה בוחן את התפתחות מסדי הנתונים הווקטוריים בשנתיים: מהייפ ראשוני סביב Pinecone וחברות דומות, דרך אתגרים של דיוק ותחרות, ועד לאימוץ חיפוש היברידי ו-GraphRAG כתשתית AI ארגונית.

    אבולוציה של טכנולוגיית מסדי נתונים וקטוריים: משיא ההייפ למציאות מעשית בשנתיים האחרונות

    Oracle משיקה את Autonomous AI Lakehouse: מהפכת הנתונים הפתוחים והבינה המלאכותית

    Oracle חשפה את Autonomous AI Lakehouse - פלטפורמת נתונים חדשנית המשלבת ביצועים גבוהים עם תמיכה מרובת עננים באמצעות תקן Apache Iceberg הפתוח. הפתרון רץ על גבי תשתית Exadata שמעבדת מעל 48 מיליארד שאילתות בשעה ומציע יכולות ניתוח מתקדמות, כולל חיפוש וקטורי וניהול נתונים אוטונומי.

    האתגרים האמיתיים ביישום AI בארגונים – וכיצד מוביליות הטכנולוגיה מגיבות

    ארגונים מתקשים ליישר קו עם קצב ההתפתחות של AI עקב חסמי ממשק, בקרה וניהול נתונים. פתרונות כמו Oracle Lakehouse ו-Data Orchestration מציעים אינטגרציה רב-עננית ותבניות אוטומטיות לצמצום הפער בין מחקר לפרודקשן, תוך שמירה על עמידה ברגולציה גלובלית.

    האתגרים האמיתיים ביישום AI בארגונים – וכיצד מוביליות הטכנולוגיה מגיבות