ידיעות בינה מלאכותית בנושא GEMA
AWS משיקה את תוכנית AI League - תחרות לפיתוח סוכני AI ומודלים מותאמים עם פרסים של 50,000$. התוכנית כוללת סדנאות מעשיות, תמיכה טכנית והטמעה ארגונית, ומדגימה הצלחות כמו קיצור זמני פריסה ב-97% והפחתת עלויות ענן.
החל מ-2026, AWS תשקיע עד 50 מיליארד דולר בהקמת מרכזי נתונים עם קיבולת AI של 1.3 ג'יגה-וואט באזורי Top Secret, Secret ו-GovCloud. סוכנויות אמריקאיות יקבלו גישה ל-SageMaker, Bedrock, Anthropic Claude ועוד, כדי להאיץ משימות ביטחון ומחקר קריטיות.
בית משפט במינכן קבע כי OpenAI הפרה זכויות יוצרים באימון מודלי GPT-4 ו-4o ובפלטים שלהם, לאחר ששכפלו מילות שירים גרמניים. החברה נדרשת לחשוף נתונים ולהפסיק את השימוש בחומר המוגן, מה שמסמן אתגר רגולטורי עתידי בתחום הבינה המלאכותית.
ב-re:Invent 2025 השיקה AWS עדשת Responsible AI חדשה ועדכנה עדשות GenAI ו-ML. הכלים כוללים הנחיות ל-Responsible AI, ארכיטקטורת נתונים, agentic workflows, SageMaker HyperPod ותרחישים עסקיים, לאיזון יתרונות וסיכונים.
מייסד Moonfire Ventures, מאטיאס לונגמן, צופה כי 2025 תהיה שנת מפנה עבור AI ורובוטים הומנואידים עם צמיחה מעריכית. טסלה מתוארת כמובילת השינוי, כחלק ממגמה רחבה של אוטומציה מתקדמת שמשנה פני תעשיות ליבה. הדברים נאמרו בריאיון ל-Fox Business.
שוק אמנות ה-AI צפוי להגיע ל-1.4 מיליארד דולר עד 2027, עם דיונים סוערים האם יצירות שנוצרות באלגוריתמים יכולות להיחשב אמנות "אמיתית". בעוד חלק מהגלריות ואספנים דוחים את הרעיון, אחרים רואים בטכנולוגיה כלי חדש ליצירה, בדומה להתפתחות הצילום.
PowerSchool פיתחה מערכת סינון תוכן AI מותאמת לחינוך באמצעות פינטון של מודל Llama 3.1 8B ב-Amazon SageMaker. המערכת משיגה 93% דיוק בזיהוי תוכן מסוכן כגון בריונות או פגיעה עצמית, עם פחות מ-3.75% התרעות שווא. הפתרון מאזן בין בטיחות התלמידים לבין הצורך בשיח אקדמי פתוח.
AWS משיקה תשתיות AI חדשניות הכוללות SageMaker HyperPod לשיפור יעילות אימון מודלים, רשתות 10p10u עם פרוטוקול SIDR מהיר פי 10, ומעבדי Blackwell ו-TrainIUM. החידושים מביאים לחסכון של עד 200,000$ ליום, האצת אימונים ב-85%, ויכולת אימון מודלים בקנה מידה חסר תקדים.
KIOXIA משיקה SSD 245TB לאחסון AI, Celestial AI גייסה $255M עבור תקשורת אופטית בין מעבדים, ו-AWS מציגה שרתי Ultra עם 72 GPU-ים לאימון מודלים בטריליון פרמטרים. שלושת הפיתוחים מפחיתים עלויות אנרגיה ומאיצים ביצועים.