מודל AI מזהה אי־ספיקת לב בבדיקת אק״ג
חוקרים מאוניברסיטת מישיגן ומאוניברסיטת Wake Forest פיתחו מודלים של AI שמנתחים בדיקות אק״ג שגרתיות ומזהים סוגים של אי־ספיקת לב שקשה לאבחן, כולל סוג שמשפיע רבות על נשים. הדיוק כבר עומד על 75%, והמטרה היא להגיע ל־90%. הפוטנציאל: בדיקות סקר נגישות וזולות יותר, שיאפשרו גילוי מוקדם מציל חיים.
