מודל AI חדשני מנבא סיכון למחלות לב ומאיץ גילוי תרופות

כלי בינה מלאכותית מ-Imperial College London משנה את חוקי המשחק

חוקרים מ-Imperial College London פיתחו מודל AI חדשני בשם CardioKG, המשלב נתוני סריקות לב ומאגרי מידע רפואיים כדי לחזות סיכונים למחלות לב ולזרז גילוי טיפולים חדשים.

הכלי, שנבנה באמצעות נתונים של אלפי מטופלים מ-UK Biobank (כולל חולים באי-ספיקת לב, פרפור פרוזדורים והתקפי לב), מציג פריצת דרך בכמה היבטים קריטיים:

• איתור תרופות קיימות לשימוש חדש – המודל זיהה תרופות כמו מתוטרקסט (לטיפול בדלקת מפרקים) וקבוצת הגליפטינים (לטיפול בסוכרת) כמועילות פוטנציאלית לחולי לב.
• חיזוי השפעות מגינות – הנתונים הצביעו על השפעה מגינה אפשרית של קפאין בחולים עם פרפור פרוזדורים (אם כי החוקרים מזהירים מפני שינוי בהרגלי הצריכה).
• מידע מותאם אישית – הטכנולוגיה מאפשרת התאמת טיפולים ספציפית למצב הלב של כל מטופל.

לדברי דקלן אוריוגן, מוביל המחקר:

"שילוב הדמיית לב בגרף הידע שיפר דרמטית את יכולת זיהוי הגנים והתרופות הרלוונטיות."

כיווני פיתוח עתידיים

צוות החוקרים מתכנן להרחיב את המערכת לניבוי זמן התפתחות מחלות וליצירת פרופילים טיפוליים דינמיים. הטכנולוגיה עשויה בעתיד לשמש גם לחקר הפרעות מוחיות והשמנה, ותאפשר:

1. איתור מהיר יותר של תרכובות טיפוליות.
2. פיתוח רפואה מותאמת אישית.
3. צמצום שיטות הטיפול הנוכחיות המבוססות על ניסוי וטעייה.